本书主要由13个章节组成，分为基础概念、理论与方法（第一部分），风险评估与决策（第二部分），以及案例应用（第三部分）三个部分。本书针对现有风险评估与管理模型、仿真中认知，阐述了其基础概念、内涵、理论方法，并通过几个工程实际案例证明了认知在风险评估与管理中的重要性。针对“如何在风险评估中描述和评价认知？”“如何体现和反映认知对风险管理决策过程的影响？”两个问题，本书也给出了系统而清晰的答案。

第一部分 基础概念、理论与方法
第一章 考虑广义不确定性和指示表征的风险评估：案例研究
1．1 引言
1．2 案例研究
1．3 风险评估的计划
1．4 风险评估的执行
1．5 风险评估的应用
1．6 讨论
1．7 结论
附录A．1
A．1．1 风险评估方法总结
A．1．2 危险/威胁（已知类型）
A．1．3 机会（已知类型）
A．1．4 新兴事件（风险）
A．1．5 评估知识强度的方法
A．1．6 成本效益评估方法
参考文献
第二章 风险领域的知识之谜
2．1 引言
2．2 案例介绍
2．2．1 近海案例
2．2．2 猪流感疫苗接种
2．3 关于知识的观点
2．3．1 知识的定义
2．3．2 如何生成知识
2．4 讨论——风险分析领域的新见解
2．4．1 不确定性和可能性评估的知识基础
2．4．2 特定活动的相关知识
2．4．3 通用概念和理论发展的相关知识
2．5 结论
参考文献
第三章 定量/半定量风险评估中不确定假设的处理和沟通
3．1 引言
3．2 连接风险和相关概念的标准架构
3．3 案例
3．4 系统性的不确定假设
3．5 风险评估中的不确定假设：风险分析师的观点
3．6 沟通不确定假设
3．7 风险管理中的不确定假设：风险管理者视角
3．8 讨论与结论
附录A．3
参考文献
第四章 基于临界慢化的监测意外和突发事件预警信号方法框架
4．1 引言
4．2 系统动力学和临界慢化信号
4．3 EWS-SUE监测框架
4．3．1 系统
4．3．2 系统描述：知识和假设
4．3．3 系统信号和异常检测
4．4 说明性示例
4．4．1 远足者Hans和雪崩风险
4．4．2 足球运动员Lars以及心脏病风险
4．4．3 工程师Susan和中毒风险
4．5 对示例的几点思考
4．6 结论
参考文献
第五章 改善不确定性分析的理论和实践：加强与知识和风险的联系
……

第二部分 风险评估与决策
第三部分 案例应用