本书共9章，内容为近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义和基本性质，在Clifford代数上的模糊运算的定义和相关性质，以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解和紧几乎自守解的存在性问题等方面的应用。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 主要创新点
1.3 主要研究内容
第2章 Clifford代数及时标相关知识
2.1 Clifford代数相关知识
2.2 时标相关知识
2.3 不动点定理及记号
第3章 时标上Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性
3.1 引言
3.2 模型描述和预备知识
3.3 概周期解的存在性与全局指数稳定性
3.4 数值例子
3.5 小结
第4章 时标上具离散时滞和分布时滞的Clifford值细胞神经网络的伪概周期同步
4.1 引言
4.2 模型描述和预备知识
4.3 伪概周期解的存在性
4.4 伪概周期同步
4.5 数值例子
4.6 小结
第5章 时标上具时变时滞的Clifford值模糊细胞神经网络的伪概周期同步
5.1 引言
5.2 模型描述和预备知识
5.3 伪概周期解的存在性
5.4 伪概周期同步
5.5 数值例子
5.6 小结
第6章 时标上具连接项时滞的中立型Clifford值细胞神经网络的加权伪概周期解
6.1 引言
6.2 模型描述和预备知识
6.3 加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性
6.4 数值例子
6.5 小结
第7章 时标上具连接项时滞的中立型Clifford值模糊细胞神经网络的几乎自守解
7.1 引言
7.2 模型描述和预备知识
7.3 几乎自守解的存在性与全局指数稳定性
7.4 数值例子
7.5 小结
第8章 时标上具连接项时滞的中立型Clifford值分流抑制细胞神经网络的几乎自守同步
8.1 引言
8.2 模型描述和预备知识
8.3 几乎自守解的存在性
8.4 几乎自守同步
8.5 数值例子
8.6 小结
第9章 时标上紧几乎自守函数及应用
9.1 引言
9.2 预备知识
9.3 时标上紧几乎自守函数
9.4 应用
9.5 数值例子
9.6 小结
参考文献