计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

第1章 图像的读取、显示与存储
第2章 认识图像表示方法
第3章 学习OpenCV需要的Numpy知识
第4章 认识色彩空间到艺术创作
第5章 建立图像
第6章 图像处理的基础知识
第7章 从静态到动态的绘图功能
第8章 图像计算迈向图像创作
第9章 阈值处理迈向数字情报
第10章 图像的几何变换
第11章 删除图像噪声
第12章 数学形态学
第13章 图像梯度与边缘检测
第14章 图像金字塔
第15章 轮廓的检测与匹配
第16章 轮廓拟合与凸包的相关应用
第17章 轮廓的特征
第18章 从直线检测到无人驾驶车道检测
第19章 直方图均衡化——增强图像对比度
第20章 模板匹配
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