本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深入到进阶实战，并配合实战案例，重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟3～5分预测模型SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲击10分以上SCI打基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的入门读者和进阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。

第1章 临床预测模型概述
1.1 如何构建预测模型
1.1.1 先单后多
1.1.2 逐步回归
1.1.3 Lasso
1.1.4 随机森林
1.1.5 最优子集
1.2 如何评价预测模型
1.2.1 拟合优度检验
1.2.2 ROC
1.2.3 Calibration
1.2.4 DCA曲线
1.3 如何验证预测模型
1.3.1 交叉验证
1.3.2 Bootstrap法
1.4 小结
第2章 线性回归
2.1 线性回归概述
2.1.1 相关的概念
2.1.2 回归的概念
2.2 线性回归实战
2.2.1 简单线性回归
2.2.2 多重线性回归
2.3 小结
第3章 Logistic回归
3.1 概述
3.1.1 二分类Logistic回归的基本原理
3.1.2 多分类Logistic回归的基本原理
3.1.3 有序Logistic回归的基本原理
3.1.4 1：m匹配条件Logistic回归的基本原理
3.2 Logistic回归分析实战
3.2.1 二分类Logistic回归
3.2.2 多分类Logistic回归
3.2.3 有序Logistic
3.2.4 1：m匹配条件Logistic
3.3 小结
第4章 生存资料分析
4.1 概述
4.1.1 Kaplan-Meier生存曲线的基本原理
4.1.2 Cox比例风险模型的基本原理
4.2 生存资料分析实战
4.2.1 Kaplan-Meier生存曲线
4.2.2 Cox比例风险模型
4.3 小结
第5章 竞争风险模型
5.1 概述
5.2 竞争风险模型实战
5.2.1 Fine-Gray检验（单因素分析）
5.2.2 crr()函数法（多因素分析）
5.3 小结
第6章 自变量筛选
6.1 传统方法
6.1.1 基于连续性资料
6.1.2 基于二分类资料
6.1.3 基于生存资料
6.2 逐步法
6.2.1 基于连续性资料
6.2.2 基于二分类资料
6.2.3 基于多分类资料
6.2.4 基于有序资料
6.2.5 基于1：m匹配资料
6.2.6 基于生存资料
6.2.7 基于竞争风险资料
6.3 Lasso法
6.3.1 基于连续性资料
6.3.2 基于二分类资料
6.3.3 基于多分类资料
6.3.4 基于生存资料
6.4 随机森林法
6.4.1 基于连续性资料
6.4.2 基于二分类资料
6.4.3 基于多分类资料
6.4.4 基于生存资料
6.4.5 基于竞争风险资料
6.5 最优子集法
6.5.1 基于连续性资料
6.5.2 基于二分类资料
6.5.3 基于多分类资料
6.5.4 基于有序资料
6.5.5 基于生存资料
6.5.6 基于竞争风险资料
6.6 主成分分析法
6.7 小结
第7章 列线图
7.1 列线图简介
7.2 基于连续资料
7.2.1 普通静态列线图
7.2.2 网页动态列线图
7.2.3 花样列线图
7.2.4 静态列线图的变种
7.3 基于二分类资料
7.3.1 普通静态列线图
7.3.2 网页动态列线图
7.3.3 花样列线图
7.3.4 静态列线图的变种
7.4 基于有序资料
7.4.1 普通静态列线图
7.4.2 花样列线图
7.4.3 静态列线图的变种
7.5 基于生存资料
7.5.1 普通静态列线图
7.5.2 网页动态列线图
7.5.3 花样列线图
7.5.4 静态列线图的变种
7.5.5 生存概率列线图
7.6 基于竞争风险模型
7.6.1 普通静态列线图
7.6.2 静态列线图的变种
7.6.3 生存概率列线图
7.6.4 花样列线图
7.7 小结
第8章 Calibration校准曲线
8.1 Calibration校准曲线简介
8.2 基于二分类资料
8.2.1 单一模型校准曲线
8.2.2 多模型校准曲线
8.3 基于生存资料
8.3.1 单模型单时点校准曲线
8.3.2 单模型多时点校准曲线
8.3.3 多模型同时点校准曲线
8.4 基于竞争风险模型
8.4.1 单模型单时点校准曲线
8.4.2 多模型同时点校准曲线
8.5 小结
第9章 C指数计算
9.1 C指数简介
9.2 基于二分类资料
9.3 基于生存资料
9.4 基于竞争风险模型
9.5 小结
第10章 ROC曲线
10.1 ROC曲线简介
10.2 基于二分类资料
10.2.1 单一模型ROC曲线
10.2.2 多模型ROC曲线
10.3 基于生存资料
10.3.1 单模型单时点ROC曲线
10.3.2 单模型多时点ROC曲线
10.3.3 多模型同时点ROC曲线
10.4 基于竞争风险模型
10.4.1 单模型单时点ROC曲线
10.4.2 单模型多时点ROC曲线
10.4.3 多模型同时点ROC曲线
10.5 小结
第11章 DCA曲线
11.1 DCA曲线简介
11.2 基于二分类资料
11.2.1 单一模型DCA曲线
11.2.2 多模型DCA曲线
11.3 基于生存资料
11.3.1 单模型单时点DCA曲线
11.3.2 单模型多时点DCA曲线
11.3.3 多模型同时点DCA曲线
11.4 小结
第12章 NRI、IDI计算
12.1 NRI、IDI简介
12.2 基于二分类资料
12.3 基于生存资料
12.4 小结
第13章 交叉验证及Bootstrap
13.1 概述
1