本书概述了约束多目标优化算法的研究进展及趋势；介绍了智能优化算法的基本原理及框架；针对静态和动态的约束多目标优化问题，提出了多种改进型的智能优化算法，对每种新算法均以国际基准测试集进行了测试，并与国际同类算法进行了比较和分析，总结了算法的优越性，给出了进一步研究方向；针对具体的电力系统动态环境经济调度优化模型，从不同角度设计了智能优化算法，并用具体的数据进行了优化；附录部分给出了部分算法C语言／MATLAB程序，可以帮助读者快速掌握算法基本原理、流程。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 约束多目标优化算法研究概述
1.3 约束多目标优化标准测试集
1.4 智能优化算法对电力系统调度的应用
1.5 本书主要研究内容及结构
参考文献
第2章 群体智能算法原理及一般框架
2.1 遗传算法基本理论及概念
2.2 遗传算法基本流程
2.3 遗传算法基本算子
2.4 免疫算法基本理论及概念
2.5 免疫算法基本流程
2.6 免疫算法基本算子
参考文献
第3章 多层响应约束多目标免疫优化算法及性能测试
3.1 引言
3.2 多目标约束处理方法
3.3 约束多目标优化相关定义
3.4 免疫系统多层响应机制
3.5 CMIGA实现步骤和主要模块描述
3.6 数值仿真实验设置
3.7 性能评价指标
3.8 仿真实验结果及分析
3.9 小结
参考文献
第4章 目标约束融合的约束多目标免疫算法及评价准则
4.1 引言
4.2 问题描述及相关定义
4.3 机制分析及算法设计
4.4 主要算子设计
4.5 性能准则
4.6 实验设计
4.7 仿真结果分析
4.8 结论
参考文献
第5章 动态约束多目标优化测试问题及算法探究
5.1 引言
5.2 动态CMOPs测试例子
5.3 DCMOIA的设计及步骤
5.4 数值仿真实验及结果分析
5.5 小结
参考文献
第6章 基于修补策略的约束多目标动态环境经济调度优化算法
6.1 引言
6.2 MODEED模型及相关预备知识
6.3 CMEA／R步骤描述及算子设计
6.4 数值实验及结果分析
6.5 小结
参考文献
第7章 求解动态环境经济调度问题的免疫克隆演化算法
7.1 引言
7.2 问题描述
7.3 算法描述及算子设计
7.4 数值仿真实验及结果分析
7.5 小结
参考文献
第8章 精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法
8.1 引言
8.2 问题描述
8.3 动态环境经济调度算法
8.4 MODEECLS算法
8.5 数值仿真试验
8.6 结论
参考文献
附录1 第6章软件程序
附录2 第7章软件程序
全称与缩略词对照表
后记