本书以Excel工具为载体，介绍了大数据技术的基本操作，主要内容包括课程导入，数据的录入与抽样，数据的预处理，数据的整理，数据透视表与Pivot应用，流计图应用。本书注重实用性，以具体任务为载体，理论紧密联系实际，让读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能。 本书可作为院校大数据相关专业的教材，也可供从事大数据技术相关工作的人员参考使用。

课程导入
项目一 数据的录入与抽样
任务一 数据分析工具的加载
任务二 数据的录入与随机抽样
任务三 数据的周期抽样
任务四 数据的批量抽样
项目二 数据的预处理
任务一 查询编辑器的应用
任务二 拆分列
任务三 商品编号字符串的拆分
任务四 配件库存合并查询
任务五 多条件合并查询
任务六 一对多合并查询
任务七 导入网页上的表格
任务八 多表汇总
任务九 多工作簿的工作表汇总
项目三 数据的整理
任务一 质量评价表的透视表
任务二 商品质检表的逆透视列
任务三 “值班安排表”行显示“组长”的透视
任务四 “值班表”行显示“星期几”的透视
任务五 求各分店平均营业额
任务六 分组数据求和
任务七 计算商品的平均出货量和营业额
项目四 数据透视表与Pivot应用
任务一 项目求和
任务二 按日期分项目求和
任务三 Pivot的加载
任务四 度量值添加与应用
任务五 销售量排行图
任务六 选票统计
任务七 同类归类
任务八 地区销售量汇总
项目五 统计图应用
任务一 平均内外展示图
任务二 最低最高销售量折线图
任务三 按钮控制饼图展示数据
任务四 车型性能对比
任务五 库存情况展示
任务六 到店人数预测
参考文献