在大数据爆发的短短10多年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》正是在这种背景下应运而生的，本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术，是一本NoSQL数据库入门图书，也是初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式；NoSQL实践部分（电商大数据）分别介绍了文档数据库MongoDB入门和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用：NoSQL提高部分（电商大数据）介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。本书既可以让读者学好NoSQL基础知识、掌握NoSQL数据库技术、具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》一书除纸质介绍外，前9章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

NoSQL基础部分
第1章 初识NoSQL
1.1 什么是NoSQL
1.1.1 引子
【应用案例1.1】12306网上订火车票系统
【应用案例1.2】Hadoop的产生
1.1.2 NoSQL相关概念
1.2 数据库分类
1.2.1 TRDB数据库
1.2.2 NoSQL数据库
1.2.3 NewSQL数据库
1.3 学习帮助
1.3.1 学习资料
1.3.2 学习建议
1.4 小结
1.5 练习
第2章 TRDB与NoSQL的技术比较
2.1 硬件运行原理
2.1.1 单机的局限性
2.1.2 服务器的纵横扩展
2.2 软件实现技术比较
2.2.1 数据存储结构更加简单
2.2.2 引入分布式技术架构
【应用案例2.1】CAP故障模式下的三种情况
2.2.3 事务
【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用
2.2.4 SQL技术标准
2.2.5 分析技术
2.3 小结
2.4 练习
第3章 NoSQL数据存储模式
3.1 键值数据存储模式
3.1.1 键值存储的实现
3.1.2 键值存储的特点
3.1.3 应用案例
【应用案例3.1】亚马进Simple Storage Service，S3
【应用案例3.2】Redis国内应用情况
3.2 文档数据存储模式
3.2.1 文档存储的实现
3.2.2 文档存储的特点
3.2.3 应用案例
【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用
【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单
3.3 列族数据存储模式
3.3.1 列族存储的实现
3.3.2 列族存储的特点
3.3.3 应用案例
【应用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功应用
3.4 图数据存储模式
3.4.1 图存储的实现
3.4.2 图存储的特点
3.4.3 应用案例
【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用
3.5 其他数据存储模式
3.5.1 多模式数据库
……
NoSQL实践部分（电商大数据）
NoSQL提高部分（电商大数据）
主要参考文献及资料来源
附录1 MongoDB部分命令使用清单
附录2 Redis命令详细清单
附录3 实例代码清单
后记