本书以交通运输、交通工程、物流管理等专业的本科生为主要读者对象，也可以供相关专业研究生或从事交通系统建模工作的技术人员参考。 本书先引入模型、仿真及数据的基础知识，再提出模型和仿真分析，最后介绍两个交通仿真商业软件。模型分为静态和动态展开介绍，由简入难、由粗向精。案例方面的设置秉承简单的生活案例和专业的交通领域案例相结合的原则。 第1章系统介绍了模型与系统仿真的基础知识。第2章围绕数据相关分析技术展开，包括数据采集方法、数据展示方法、数据集中趋势和离散程度描述方法，作为建模仿真的输入基础。第3章介绍静态建模方法，包括抽象推理法、理论调用与移植法、关联分析法、因果推断法、优化法、图论法。第4章介绍动态建模方法，根据问题所涉变量的差异分别引入蛛网模型、传染病模型、动态型非正常程度投入产出模型。第5章介绍仿真的基础知识——随机数产生方法。第6章分别从宏观和微观角度介绍两款交通仿真商业软件——TranStar和VISSIM。

1 模型与系统仿真概述
1.1 模型概述
1.2 系统仿真概述
2 建模仿真之数据描述性统计分析
2.1 数据来源
2.2 数据类别
2.3 定性数据的描述性统计分析
2.4 定量数据的描述性统计分析
3 静态建模方法在交通系统中的应用
3.1 抽象推理法
3.2 理论调用与移植法
3.3 关联分析法
3.4 因果推断法
3.5 优化法
3.6 图论法
4 动态建模方法在交通系统中的应用
4.1 蛛网模型
4.2 传染病模型
4.3 动态型非正常程度投入产出模型
5 仿真技术基础之随机数产生方法
5.1 均匀分布随机数的产生方法
5.2 非均匀分布随机数的产生方法
6 交通系统常用仿真软件介绍
6.1 交通仿真软件概述
6.2 宏观交通仿真软件：TranStar
6.3 微观交通仿真软件：VIssIM
参考文献