《数据正义》一书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术，实为一种“政治经济体制”，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。第一，数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；第二，数据化嵌入政府治理，导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；第三，数据正义概念必须链接全球社会学，绝非仅是“西方”的；第四，数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；第五，数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；第六，鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体秩序，迈向数据正义政策。总之，数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。

主编序
致谢
导言
第一章 数据与资本主义
第一节 大型科技公司的崛起
第二节 数据的价值
第三节 数据化下的社会关系
第四节 结论：数据正义是反资本主义吗？
第二章 数据与治理
第一节 对数据中信任的挑战
第二节 数据治理和关注历史的重要性
第三节 通过人工智能和自动化决策系统实现数据化治理
第四节 数据治理产生鸿沟
第五节 结论：考虑潜在的数据化未来
第三章 数据与去西方化
第一节 数据普遍主义的问题
第二节 去西方化：假设、条件和意义
第三节 数据研究中去西化的四个维度：文化、问题、案例和理论
第四节 结论：如何连接全球社会学与数据正义？
第四章 数据危害
第一节 数据危害记录
第二节 数据危害分类
第三节 结论：解决数据危害
第五章 数据与公民身份
第一节 公民身份：法律地位与实践
第二节 作为用户画像的公民
第三节 数据化公民身份与民主
第四节 积极的公民身份、素养与参与
第五节 结论：在参与与控制之间的数据化公民
第六章 数据与政策
第一节 数据规范生态
第二节 监管趋势：两种政策
第三节 知情用户和数据个人主义的问题
第四节 制度性回应：数据管理
第五节 话语、规范与利益
第六节 结论：迈向数据正义政策
第七章 数据与社会运动
第一节 社会运动、数据机构和政治
第二节 数据与社会运动之间的相互塑造：生态、基础设施与想象
第三节 反数据行动
第四节 算法政治与行为主义
第五节 结论：理解数字行为主义——数据正义的关键组成部分
第八章 数据与社会正义
第一节 信息、沟通与媒体正义
第二节 数据化与反规范的正义
第三节 数据化时代的社会正义动员
第四节 结论：什么是数据正义？
参考文献
索引