第1章 引言
思考题
第2章 智能数字通信技术
2.1 网络通信
2.1.1 联网的分类
2.1.2 联网技术的组成
2.1.3 联网、因特网、万维网之间的关系
2.1.4 互联网的技术特征
2.2 无线网通信
2.3 5G 1应用技术
2.3.1 蜂窝网络
2.3.2 5G网络架构
2.3.3 5G网络服务能力
2.3.4 5G的技术特点
2.3.5 5G网络的实现
2.4 5G的应用场景
2.4.1 车联网与自动驾驶
2.4.2 医疗领域
2.4.3 教育领域
2.4.4 工业领域
2.4.5 能源领域
2.4.6 文旅领域
2.4.7 智慧城市
2.4.8 信息消费领域
2.4.9 金融领域
2.5 5G融合应用为经济发展注入新活力
本章小结
思考题
第3章 物联网及相关技术
3.1 物联网的逻辑架构
3.2 物联网感知层相关技术
3.2.1 射频识别技术
3.2.2 传感器技术
3.3 物联网无线组网技术
3.3.1 无线组网模块
3.3.2 几种常见的无线组网技术
3.3.3 无线组网技术的优势
3.4 物联网操作系统
3.5 物联网应用
3.6 物联网应用实例
3.6.1 托普农业物联网架构
3.6.2 农业物联网应用管理系统
本章小结
思考题
第4章 云计算技术
4.1 云计算的基本概念
4.2 云计算的体系结构
4.3 云计算的关键技术
4.3.1 虚拟化技术
4.3.2 自动化部署
4.3.3 分布式海量数据存储
4.3.4 海量数据管理技术
4.4 云计算的实现形式
4.4.1 软件即服务
4.4.2 平台即服务
4.4.3 基础设施即服务
4.5 云计算应用
4.5.1 云存储
4.5.2 医疗云
4.5.3 金融云
4.5.4 教育云
本章小结
思考题
第5章 大数据相关技术
5.1 大数据的概念
5.2 大数据结构
5.2.1 结构化数据
5.2.2 半结构化数据
5.2.3 非结构化数据
5.3 大数据处理
5.3.1 大数据采集与预处理
5.3.2 大数据存储与管理
5.3.3 大数据计算模式与系统
5.3.4 大数据分析与分析工具
5.4 大数据管理系统
5.4.1 NosQL数据库管理系统
5.4.2 NewSQL数据库管理系统
5.4.3 MapReduce技术
5.4.4 大数据管理系统的新格局
5.5 大数据应用领域需求分析
5.5.1 金融行业大数据需求分析
5.5.2 互联网媒体大数据需求分析
5.5.3 销售行业大数据需求分析
5.5.4 交通行业大数据需求分析
5.5.5 政府大数据需求分析
5.5.6 教育行业大数据需求分析
5.5.7 能源行业大数据需求分析
5.6 大数据的应用
5.6.1 电力行业大数据应用
5.6.2 交通行业大数据应用
5.6.3 G00gle大数据智能服务
5.6.4 互联网文本大数据管理系统
本章小结
思考题
第6章 人工智能技术
6.1 智能和人工智能
6.2 知识表示
6.2.1 人工智能系统所关心的知识
6.2.2 一阶谓词逻辑表示法
6.2.3 产生式表示法
6.2.4 语义网络表示法
6.2.5 框架表示法
6.3 搜索推理技术
6.3.1 图搜索算法
6.3.2 无信息图搜索算法
6.4 专家系统
6.4.1 专家系统的一般结构
6.4.2 专家系统的建造
6.5 机器学习
6.5.1 机器学习模型
6.5.2 机器学习应用实例：文本分析
6.6 拟人机器学习
6.6.1 拟人机器学习的概念
6.6.2 拟人系统的瓶颈问题
6.7 人工情感计算
6.7.1 文本情感计算
6.7.2 语音情感计算
6.7.3 视觉情感计算
6.8 人工智能应用
6.8.1 人工智能在生活中的应用
6.8.2 人工智能在医疗领域的应用
本章小结
思考题
第7章 智能数字技术群融合应用
7.1 现代数字技术群的集成与融合
7.2 智能制造
7.2.1 传统的智能制造系统架构
7.2.2 智能制造系统的主要特征
7.2.3 智能制造新模式
7.2.4 智能制造体系与传统制造体系的比较
7.3 商业智能
7.4 语音识别技术
7.4.1 预处理
7.4.2 声学特征提取
7.4.3 模式匹配
7.5 人脸识别技术
7.5.1 前端人脸抓拍采集子系统
7.5.2 网络传输子系统
7.5.3 后端解析管理子系统
7.5.4 人脸识别系统的架构
7.5.5 人脸识别系统的功能
7.6 智能网联汽车
7.6.1 智能网联汽车关键技术
7.6.2 国际上的智能网联汽车
本章小结
思考题
参考文献
展开
