《数据可视化》自问世十年以来，一直得到广大读者的好评，并被多所高校如清华大学、国防科大等推荐作为学习读本。
《数据可视化》体系完整、内容全面，兼顾了深度与广度，让读者在领略数据可视化领域全貌的同时，还能深入理解它的内涵，并应用到实践工作中。
《数据可视化》将基础理论知识和应用实践示例相结合，既有对整体发展脉络的梳理，又有对相关理论的深度阐述，并用经典案例阐述具体的实现方法，涉及科学研究和生活中的方方面面，是本领域百科全书式的参考手册。
基础篇
第1章 数据可视化简介
1.1 可视化释义
1.2 可视化简史
1.3 数据可视化详解
1.3.1 数据科学的发展
1.3.2 数据可视化的意义
1.3.3 数据可视化分类
1.3.4 数据可视化与其他学科领域的关系
1.4 数据可视化研究挑战
参考文献
第2章 视觉感知与认知
2.1 视觉感知和认知
2.1.1 视觉感知和认知的定义
2.1.2 视觉感知处理过程
2.1.3 格式塔理论
2.1.4 相关实验
2.2 颜色
2.2.1 颜色刺激理论
2.2.2 色彩空间
2.3 视觉编码原则
2.3.1 相对判断和视觉假象
2.3.2 标记和视觉通道
2.3.3 视觉通道的概念
2.3.4 视觉通道的特性
参考文献
第3章 数据
3.1 总览
3.2 数据基础
3.2.1 数据分类
3.2.2 数据集
3.2.3 数据相似度与密度
3.3 数据获取、清洗和预处理
3.3.1 数据获取
3.3.2 数据清洗
3.3.3 数据精简
3.3.4 其他常用的数据预处理步骤
3.4 数据组织与管理
3.4.1 数据整合与集成
3.4.2 数据库与数据仓库
3.5 数据分析与挖掘
3.5.1 探索式数据分析
3.5.2 联机分析处理
3.5.3 数据挖掘
3.6 数据科学与可视化
3.6.1 数据工作流
3.6.2 可视数据挖掘
3.7 数据科学的挑战
参考文献
第4章 数据可视化基础
4.1 数据可视化基本框架
4.1.1 数据可视化流程
4.1.2 数据可视化设计
4.2 可视化中的数据
4.2.1 数据认知
4.2.2 数据类型
……
时空数据篇
第5章 空间标量场可视化
第6章 大规模多变量空间数据场可视化
第7章 时变数据可视化
非时空数据篇
第8章 层次和网络数据可视化
第9章 文本和文档可视化
第10章 跨媒体数据可视化
第11章 复杂高维多元数据的可视化
用户篇
第12章 可视化中的交互
第13章 可视化效果评测与用户实验
第14章 面向领域的数据可视化
第15章 可视化研究与开发资源
