运筹学强调通过建立数学模型实现决策问题分析与求解，以获得最优的决策。运筹学本身就是一个学科，并且处于快速发展时期。运筹学课程也是管理、工业工程等专业的专业基础课程。本书涵盖线性规划、对偶问题、运输问题、动态规划、目标规划、网络问题等。不同内容之间既有联系又有区别，抓住不同模型的本质特点，形成建模能力更为重要。为此，本书以“搜索”这一概念为突破口，利用一个极其简单的公式“Xk+1=Xk+tkPk”作为搜索的逻辑框架，将所有章节的内容作为搜索的特例，即设置不同的步长和搜索方向。本书在写作过程中不强调定义和概念，更多的强调直观理解。本书主要针对工业工程相关专业本科生作为课程辅导用书。

第一章 绪论
课程目标
第一节 教学内容
第二节 教学思路
第三节 运筹学的历史
第四节 运筹学的趋势
本章小结
第二章 优化及搜索
课程目标
第一节 优化的基本要素
第二节 经典极值问题
第三节 最优化条件
第四节 迭代算法的基本概念
第五节 常见的迭代方法
本章小结
第三章 线性规划与单纯形法
课程目标
第一节 线性规划的数学模型
第二节 线性规划的图解法
第三节 线性规划的标准型
第四节 单纯形法
第五节 单纯形法的初始值
本章小结
第四章 灵敏度分析
课程目标
第一节 对偶模型
第二节 对偶性质
第三节 对偶单纯形法
第四节 灵敏度分析
本章小结
第五章 运输问题
课程目标
第一节 运输模型
第二节 运输单纯形法
第三节 指派问题
本章小结
第六章 网络模型
课程目标
第一节 最小支撑树
第二节 最短路径
第三节 最大流
第四节 最小费用流
第七章 整数规划
课程目标
第一节 整数规划的模型
第二节 分支定界法
第三节 割平面法
第四节 0—1整数规划
本章小结
第八章 目标规划
课程目标
第一节 目标规划的数学模型
第二节 目标规划的图解法
第三节 目标规划的单纯形法
本章小结
第九章 动态规划
课程目标
第一节 动态规划的模型
第二节 动态规划的求解
第三节 动态规划求解其他问题
本章小结
第十章 排队系统
课程目标
第一节 排队系统举例
第二节 排队系统基本模型
第三节 M/M/1排队系统
第四节 M/M/n排队系统
第五节 案例求解
本章小结
第十一章 LINGO介绍及运用
课程目标
第一节 LINGO软件简介
第二节 LINGO的基本语法
第三节 LINGO建模语言
第十二章 Python求解实例
第一节 Python基础语法
第二节 线性规划
第三节 运输问题
参考文献