本书首先对大数据的基本概念做了简单的介绍，以便读者在阅读本书时，能够对大数据有个浅显的认识，也能对本书内容有更深入的理解；其次本书研究了大数据的生命周期以及大数据安全问题的管理，通过这两方面的研究对大数据的具体形式和当前的现状等问题都能够有深入的了解；最后以大数据应用的基本策略以及大数据应用模式和价值引出当前大数据在城市交通、金融、能源、教育等领域的应用问题。

第一章 大数据概述
第一节 数据洪流
第二节 大数据的基本概念
第三节 大数据的生态环境
第四节 大数据的性质
第五节 大数据技术
第六节 大数据基本分析
第二章 大数据的生命周期
第一节 大数据生命周期概述
第二节 大数据的采集
第三节 大数据的存储
第四节 大数据的整合
第五节 大数据的呈现与使用
第六节 大数据分析与应用
第七节 大数据归档与销毁
第三章 大数据安全问题管理
第一节 大数据安全和隐私问题
第二节 大数据安全防护
第三节 大数据隐私保护
第四节 大数据合规管理
第四章 大数据应用的基本策略
第一节 大数据的商业应用架构
第二节 大数据应用的前期准备
第三节 大数据分析的基本过程
第四节 数据仓库的协同运用
第五节 大数据战略与运营创新
第五章 大数据应用模式和价值
第一节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第六章 交通数据资源
第一节 大数据时代下的城市交通
第二节 城市交通及相关领域数据资源
第三节 城市交通大数据的组织、描绘及技术
第四节 城市交通大数据的应用开发与服务
第七章 金融大数据应用
第一节 大数据与资产管理
第二节 大数据与量化投资
第三节 基于数据挖掘的自动化交易
第八章 能源大数据
第一节 能源大数据概述
第二节 能源大数据的分析与处理
第三节 能源大数据公共服务平台建设
第九章 大数据与教育
第一节 教育大数据的概述
第二节 教育大数据在教师知识管理的应用
第三节 远程教育的大数据研究与应用
第四节 我国教育与大数据应用
第五节 大数据环境下高等教育管理
参考文献