本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的最新教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。 本书分为三部分，第1～5章为第一部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第10章为第三部分，介绍MATLAB在概率与数理统计中的应用。 本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计教材，也可供相关专业领域的读者参考。

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 独立性
总习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
总习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 条件分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量函数的分布
总习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
总习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
总习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 总体与样本、经验分布函数
6.2 抽样分布
总习题6
第7章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的评选标准
7.4 区间估计
总习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
总习题8
*第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 回归分析原理
总习题9
*第10章 MATLAB在概率与数理统计中的应用
10.1 概率分布的MATLAB实现
10.2 参数估计的MATLAB实现
10.3 假设检验的MATLAB实现
10.4 单因素方差分析的MATLAB实现
10.5 回归分析的MATLAB实现
习题参考答案
附录
附录一 常见的重要分布
附录二 重要分布表
参考文献