本书面向海岸带地表资源保护与开发利用格局和过程，融合高分辨率遥感数据特点，构建了海岸带遥感监测技术方法和分析体系。全书分为上下两篇，上篇着重讨论遥感提取和监测技术，主要包括海岸线自动提取、海岸带地表覆盖分类、典型要素提取三个方面的技术与效果评价。下篇侧重方法实践和区域变化重点分析，着重探讨了2000—2015年中国大陆岸线变迁过程，近年来海岸带主要地表覆盖类型变化以及典型要素（养殖池、风力发电站、光伏发电站、红树林）的发展变化过程，为海岸带资源开发利用及保护提供信息支撑。 本书可供海洋、地理、测绘、遥感和地理信息系统等相关科研人员、教师和研究生等阅读参考。

前言
上篇 海岸带遥感监测技术方法
第1章 海岸线遥感提取技术
1.1 海岸线遥感提取研究进展
1.2 海岸线自动提取方法设计
1.3 海岸线遥感提取技术实践与精度评价
1.4 本章小结
第2章 海岸线变化位置快速匹配方法
2.1 海岸线变化位置快速匹配方法设计
2.2 海岸线变化位置匹配技术实践
2.3 本章小结
第3章 面向对象的海岸带地表覆盖遥感分类技术
3.1 地表覆盖分类方法研究进展
3.2 面向对象分类方法理论
3.3 面向对象的分类方法实践与精度评价
3.4 本章小结
第4章 深度学习支持下的海岸带典型要素识别与提取技术
4.1 深度学习算法简介
4.2 基于YOLO的风力发电站识别
4.3 基于U-net的海水养殖范围提取
4.4 基于U型网络改进的红树林提取
下篇 海岸带遥感监测分析
第5章 2000—2015年中国大陆岸线变化多视角综合分析
5.1 海岸线监测分析研究进展
5.2 大陆岸线数据制作与分析方法
5.3 2000—2015年中国大陆岸线变化分析
5.4 本章小结
第6章 海岸带地表覆盖变化分析
6.1 海岸带定义和范围
6.2 海岸带地表覆盖分类
6.3 2018年海岸带地表覆盖
6.4 2015—2018年海岸带陆域地表覆盖变化
6.5 主要地表覆盖类型变化分析
6.6 本章小结
第7章 海岸带典型要素变化分析
7.1 养殖池
7.2 风力发电站
7.3 光伏发电站
7.4 海南岛红树林
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献