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文献来源:
出版时间 :
大数据关键技术与应用创新(第2版)
0.00     定价 ¥ 49.80
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787565155277
  • 作      者:
    作者:窦万春//杨剑//代飞|责编:于丽丽
  • 出 版 社 :
    南京师范大学出版社
  • 出版日期:
    2023-01-01
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编辑推荐

  如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新(第二版)》介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。

  本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者更好地把握时代科学发展的脉搏和历史赋予的机遇。


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作者简介

  窦万春,南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,先后入选教育部“新世纪优秀人才资助计划”、江苏省“333高层次人才培养计划”(第二层次)、江苏省“六大人才高峰”计划(A类)。作为项目负责人,先后主持1项国家重点研发计划项目(首席科学家)、5项国家自然科学基金、3项江苏省重点研发计划项目/江苏省科技支撑计划等项目等,相关研究成果获2018年江苏省科学技术奖一等奖。在领域内知名国际期刊、国际会议、国内期刊如《计算机学报》等上发表论文200余篇,授权专利20余项。

  杨剑,现为江苏省现代教育技术研究所所长。1985年毕业于南京大学计算机科学与技术系,深耕现代教育技术领域多年,发表相关论文20余篇。

  代飞,西南林业大学教授、博士生导师,大数据与人工智能研究院副院长,云南省中青年学术和技术带头人,云南省万人计划“青年拔尖人才”,云南省青年科技托举人才,国家林业局森林生态大数据重点实验室的副主任,中国计算机学会服务计算专委会委员。在领域内知名国际期刊、国际会议、国内期刊如《软件学报》等上发表学术论文100余篇,出版学术专著1部,主持国家自然科学基金以及省部级项目十余项。


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内容介绍
本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者更好地把握时代科学发展的脉搏和历史赋予的机遇。
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目录
上篇 数据与数据管理技术
第1章 数据、信息和知识
1.1 知之为知之,不知为不知,是知也
1.2 数据的泛在理解:客观存在的描述与记录
1.3 信息的价值评判:有用的数据
1.4 知识的应用体现:数据变信息的转化规则
1.5 数据、信息和知识内在的关联逻辑
1.6 知识规则的认知途径
1.7 数据到知识的转换过程:实例分析
1.8 本章小结
第2章 二进制及其硬件操作的基本原理
2.1 二进制的基本原理
2.2 常用的进位计数制之间的转换
2.3 定点数与浮点数
2.4 二进制的磁存储硬件实现原理
2.5 二进制加法的硬件实现
2.6 二进制加法器的硬件实现原理
2.7 串行进位与并行进位
2.8 加法器应用实例分析:乘法运算中的累加过程
2.9 二进制传输的校验算法:数据校验码
2.10 本章小结
第3章 数据库技术的基本原理
3.1 此为数据库,非彼大数据
3.2 数据库技术的历史发展阶段
3.3 关系模型的直观认知
3.4 关系模型的预备知识
3.5 关系数据库的基本原理
3.6 关系数据库体系的优化设计
3.7 本章小结
中篇 大数据关键技术
第4章 大数据与大数据关键技术
4.1 大数据来了
4.2 Web2.0模式对关系数据库的技术挑战
4.3 大数据关键技术的分析研究
4.4 大数据的技术门派及对比分析
4.5 网页大数据应用实例:网页检索的技术路线
4.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例
4.7 NoSQL数据库和SQL数据库技术上的对比分析
4.8 本章小结
第5章 大数据机器学习算法
5.1 线性回归算法
5.2 决策树算法
5.3 深度学习算法
5.4 支持向量机算法
5.5 图半监督学习算法
5.6 本章小结
第6章 大数据技术生态体系
6.1 技术生态的初步理解
6.2 物联网技术:知道得多
6.3 云计算技术:处理得快
6.4 移动互联技术:传播得远
6.5 人工智能技术:调控得准
6.6 “物、云、移、大、智”技术融合后的协同生态环境
6.7 本章小结
下篇 大数据应用创新
第7章 教育大数据应用创新
7.1 引子
7.2 基础不牢,地动山摇
7.3 教育大数据应用创新的领域特点分析
7.4 实例分析:基于知识图谱的教育大数据隐性知识发现
7.5 本章小结
第8章 大数据的认知学习与计算机实现
8.1 一个颠覆常识的认知实例
8.2 人类认知学习的生理学原理
8.3 认知过程的基本规律:“认”出特征,“知”道归属
8.4 大数据认知的计算机实现:以人脸识别为例
8.5 大数据与大数据技术的应用逻辑分析
8.6 本章小结
第9章 社交媒体大数据技术分析与应用创新
9.1 社交媒体大数据应用背景分析
9.2 社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向
9.3 社交媒体大数据应用创新:以跨域行为模式识别为例
9.4 社交媒体大数据跨域行为模式识别的技术体系
9.5 社交媒体行为大数据应用创新的案例分析
9.6 本章小结
第10章 交通大数据技术分析与应用创新
10.1 交通大数据科技创新发展概况
10.2 交通大数据应用创新的热点研究方向
10.3 交通大数据应用创新核心技术分析
10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案
10.5 交通大数据智能研判应用创新:案例分析
10.6 本章小结
主要参考文献
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