全书从项目实战的角度出发，以CentOS 7系统为平台，搭建基于Hadoop 3.3.1的高可用集群，讲解Linux系统环境配置、Hadoop集群的高可用搭建、大数据集群生态平台的管理维护、数据存储、各组件间的版本兼容等实践操作。书中所有项目案例均源自笔者亲身编写和测试，项目切实可行，真实有效；并在已教授的学生中得到了检验。本书提供了大量翔实的源码和图文并茂的实现步骤描述，解决了学生在实践操作上经常会遇到的问题，方便学生阅读理解并掌握在大数据集群搭建维护与数据存储中的知识和技术。

第1章 Linux集群的安装与配置
1.1 集群规划
1.2 安装前的准备
1.2.1 磁盘格式
1.2.2 检测虚拟化技术
1.2.3 在BIOS中开启虚拟化设置
1.3 虚拟机的安装
1.4 CentOS 7的安装
1.5 node2节点虚拟机的配置
1.6 克隆node2节点，完成node3节点虚拟机的安装
拓展练习
第2章 Hadoop集群搭建
2.1 Hadoop概述
2.1.1 什么是Hadoop
2.1.2 Hadoop 3 V.S.Hadoop 2
2.2 搭建前的系统环境配置
2.2.1 虚拟网卡的检测及问题处理
2.2.2 配置Linux系统的网卡、修改主机名与主机映射
2.2.3 完成常用命令的安装
2.2.4 安装JDK
2.2.5 完成yum的阿里云源配置
2.2.6 升级OpenSSL安全套接层协议
2.2.7 关闭SELinux与THP服务
2.2.8 在所有节点上完成SSH免密码登录
2.2.9 配置时间同步
2.3 安装配置Hadoop集群
2.3.1 在主节点上操作
2.3.2 将Hadoop复制到其他从节点
2.3.3 格式化Hadoop的NameNode
2.4 启动集群与测试
2.5 搭建Hadoop的HA(高可用)
2.5.1 安装与配置ZooKeeper
2.5.2 配置HDFS
2.5.3 启动JN节点
2.5.4 格式化NameNode与ZKFC
2.5.5 验证Hadoop的HA集群
2.5.6 退出集群
2.6 操作HDFS
2.6.1 命令方式
2.6.2 编程方式
2.7 异常处理
2.7.1 NameNode无法启动
2.7.2 DataNode无法启动
2.7.3 NameNode格式化失败
拓展练习
第3章 资源管理框架YARN集群搭建
3.1 什么是YARN
3.2 YARN的HA搭建
3.2.1 编辑“hadoop-env.sh”文件
3.2.2 编辑“mapred-site.xml”文件
3.2.3 编辑“yarn-site.xml”文件
3.2.4 编辑“yarn-env.sh”文件
3.2.5 其他从节点上的配置
3.3 启动集群。并验证YARN的HA
3.3.1 启动集群
3.3.2 验证YARN的HA是否成功
3.4 启动历史查看服务器
3.5 退出集群
3.6 其他命令
拓展练习
第4章 分布式数据库HBase
4.1 什么是HBase
4.2 HBase的HA搭建与操作
4.2.1 HBase的HA搭建
4.2.2 启动HBase集群
4.2.3 解决启动过程中可能出现的问题
4.2.4 关闭HBase集群
4.2.5 操作HBase
4.2.6 异常处理
拓展练习
第5章 数据仓库工具Hive
5.1 什么是Hive
5.2 安装MySQL
5.2.1 安装MySQL的开源MariaDB版
5.2.2 进行字符集设置，以兼容中文
5.2.3 启动服务
5.2.4 访问测试
5.2.5 远程访问MySQL
5.3 安装与配置Hive
5.3.1 下载安装
5.3.2 设置环境变量
5.3.3 配置Hive
5.3.4 启动Hive
5.4 Hive数据操作
5.4.1 数据库操作
5.4.2 数据表操作
5.4.3 表的分区与分桶
5.4.4 内部表与外部表
5.5 Hive的其他操作
5.6 异常处理
拓展练习
附录 Windows环境下Maven工程开发环境的安装与配置
参考文献