本书以数字孪生解决医疗数字化转型所面临的数据基础、孪生建模和应用场景等难题，促进数字孪生共性技术、关键技术的研发应用，引导各方参与提出数字孪生的精准医疗解决方案。 本书介绍了肿瘤数字孪生，包括肿瘤孪生体的数据采集、孪生建模、仿真分析，以及临床应用前景等。肿瘤孪生建模是将现实世界中的肿瘤实体转换成数字形式，通过数据采集和分析，建立肿瘤的孪生混合模型。肿瘤孪生混合模型是利用统计建模、大数据分析及人工智能技术对现实世界的实体肿瘤进行仿真与模拟。借助肿瘤孪生混合模型，医生可以了解实体肿瘤的状态，甚至可以对实体肿瘤的生长趋势、生长方向进行预测，从而帮助医生实现肿瘤全流程的数字化精准治疗。利用孪生混合模型将现实世界中的肿瘤映射到虚拟空间，是满足临床需求、实现肿瘤全流程精准治疗的关键。

第一章 概论
第一节 数字孪生概念
第二节 数字孪生发展的表现形态及研究意义
第三节 数字孪生的发展趋势
第四节 数字孪生技术体系及相关技术标准
第五节 数字孪生技术的发展
第六节 数字孪生装备研究目标及任务
第七节 数字孪生系统的目标和任务
第八节 工业数字孪生技术管理体系及前景
第九节 数字孪生在多学科研究领域面临的挑战
第十节 数字孪生的应用
第二章 孪生数据与模型构建
第一节 数据驱动与数字智能
第二节 知识图谱与知识推理
第三节 肿瘤数字孪生数据
第四节 肿瘤数字孪生数据库构建
第五节 AI大模型及数字孪生模型应用场景
第六节 肿瘤数字孪生模型构建
第七节 数字孪生系统的医学实践
第三章 肿瘤影像组学与精准医学
第一节 影像组学的概念与方法
第二节 MRI影像组学在肿瘤诊断中的研究现状
第三节 MRI影像组学在肿瘤分期中的研究现状
第四节 MRI影像组学在肿瘤预后评价中的研究现状
第五节 影像组学的机遇与挑战
第四章 肿瘤影像基因组学与数字医疗
第一节 肿瘤影像基因组学的现状与研究
第二节 肿瘤影像基因组学在肿瘤研究中的应用
第三节 肿瘤影像基因组学与数字临床决策系统
第四节 影像学融合分子病理学临床应用实例
第五章 肿瘤病理学与数字化
第一节 病理学概述及其在肿瘤诊断中的作用
第二节 病理学数据的数字化
第三节 数字化病理数据的综合应用
第六章 肿瘤的精准放疗与人工智能技术
第一节 精准放疗的现状与未来发展需求
第二节 放疗靶区自动勾画
第三节 自动放疗计划设计及治疗流程优化
第四节 人工智能技术与放疗的疗效及不良反应预测
第七章 肿瘤MRI与人工智能精准医学
第一节 MRI在肿瘤识别中的应用
第二节 肿瘤MRI图像分割技术
第三节 脑肿瘤多模态国际分割挑战赛中的人工智能技术
第四节 脑胶质瘤：MRI图像人工智能精准分割
第八章 宫颈癌的数字化精准医学
第一节 数字化时代下宫颈癌精准N'-学的全局化策略
第二节 宫颈癌数字化临床诊疗
第三节 数字孪生技术在宫颈癌患者诊疗中的应用前景
后记
附图