优秀的数据可视化应当有利于从数据到信息、再到知识的转化。我们所追求的可视化，应当不仅仅是把数据画出来，而是帮助挖掘和彰显数据中的价值。
如何让数据变得更清晰、更有效、更能发挥价值？这将是贯穿全书的出发点，也构成了本书的基本底色。
1 引言 我们为什么需要数据可视化 ／ 001
1．1 什么是可视化 ／ 001
1．2 数据可视化能做什么 ／ 007
2 图表纵览 认识可视化家族 ／ 015
2．1 视觉通道映射 ／ 015
2．2 按用途给图表归类 ／ 022
2．2．1 比较 ／ 022
2．2．2 趋势 ／ 042
2．2．3 占比 ／ 052
2．2．4 分布 ／ 058
2．2．5 相关性 ／ 065
2．2．6 层级 ／ 069
2．2．7 关联 ／ 075
2．2．8 逻辑示意 ／ 083
2．2．9 地理 ／ 086
2．2．10 复合目的 ／ 093
2．3 如何选取合适的可视化图表 ／ 103
3 量体裁衣 选择可视化工具 ／ 115
3．1 哪些工具可以用于制作可视化 ／ 115
3．1．1 办公软件 ／ 116
3．1．2 在线平台 ／ 118
3．1．3 商业智能软件 ／ 122
3．1．4 设计软件 ／ 124
3．1．5 编程语言 ／ 126
3．1．6 专项工具 ／ 132
3．2 如何选取合适的工具 ／ 134
4 案例实战 从数据到可视化 ／ 139
4．1 案例一 ：国际贸易 ／ 141
4．1．1 进出口总值增长情况如何 ／ 141
4．1．2 最重要的贸易伙伴都是谁 ／ 148
4．1．3 出口、进口的货物都是什么 ／ 164
4．1．4 哪些口岸最重要 ／ 171
4．2 案例二 ：大气污染 ／ 177
4．2．1 上海市的大气污染变化情况 ／ 177
4．2．2 污染和风力有关系吗 ／ 182
4．2．3 污染还和哪些天气指标有关系 ／ 185
4．2．4 城市 GDP、人口与污染程度有关系吗 ／ 191
4．3 案例三 ：企业概况 ／ 196
4．3．1 企业的发展历程是什么 ／ 196
4．3．2 企业的组织架构如何 ／ 200
4．3．3 企业的财务状况如何 ／ 206
4．3．4 企业的实际控制人是谁 ／ 211
4．4 案例四 ：歌词文本 ／ 215
4．4．1 周杰伦在唱什么 ／ 215
4．4．2 周杰伦真的很爱唱“离开”吗 ／ 223
4．4．3 哪首歌最积极，哪首歌最消极 ／ 227
4．4．4 消极的歌会更长吗 ／ 233
5 精益求精 打磨可视化设计 ／ 236
5．1 数据的准确性 ／ 236
5．2 设计的可读性 ／ 245
5．3 传达的有效性 ／ 254
5．4 信息的完整性 ／ 267
后记 ／ 277
