本书按照“基本入门→数据清洗实操→技能提升”的顺序安排内容，首先介绍新手入门要掌握的基本操作，然后讲解利用Power Query对数据进行清洗的实战技能，以及查询表的结构化与分组合并操作，最后讲解认识M语言并学会使用M语言对查询表及表数据进行处理的实用操作。 全书内容实用，实战性强，特别适合有一定Excel使用基础，想要提升数据清洗和处理能力的Power Query初学者。此外，对Power Query工具有一定使用经验的数据处理人员，也可从本书中找到借鉴思路。

第1章 新手入门：Power Query入门掌握
1．1 Power Query 入口到底在哪里
1．1．1 Microsoft Power Query for Excel插件
【实例解析】加载Power Query插件
1．1．2 Excel 中直接集成的Power Query
1．1．3 Power BI工具中的Power Query
1．2 初识Power Query编辑器
1．2．1 Power Query编辑器的启动方法
【实例解析】新建空白查询启动Power Query编辑器
1．2．2 Power Query编辑器界面介绍

第2章 打下基础：Power Query基本操作详讲
2．1 查询表的基本操作
2．1．1 列的相关操作
【实例解析】对当日涨跌幅排行榜查询的列字段进行重命名
2．1．2 行的相关操作
【实例解析】查阅销售部和后勤部应聘者的面试成绩
【实例解析】在培训考核结果统计查询中根据考核成绩和考核结果排序
【实例解析】查阅产品检验培训中考核成绩在85分以上的信息
2．1．3 查询表行列转换
【实例解析】转置查阅营收分析数据
2．2 查询表中数据的编辑操作
2．2．1 更改数据列的数据类型
【实例解析】在商品订单查询中更改数据的显示格式
2．2．2 在查询表中填充相同值
【实例解析】在部门销售业绩统计查询中处理null值
2．2．3 如何替换值和替换错误
【实例解析】在面试成绩查询中完成指定值的替换
第3章 基本处理：Power Query数据清洗实战
3．1 透视列与逆透视列
3．1．1 理解一维表和二维表
3．1．2 透视列操作
【实例解析】按小组透视值班表
3．1．3 逆透视列操作
【实例解析】查阅员工各季度销售额明细
3．2 文本列数据的处理
3．2．1 拆分数据列
【实例解析】将导入的供应商资料拆分为表格
3．2．2 批量添加前后缀
……
第4章 进阶实战：结构化与分组合并操作
第5章 功能扩充：M语言的重要认识
第6章 高阶应用（一）：M函数实战之三大容器操作
第7章 高阶应用（二）：M函数实战之数据处理