第1章 绪论
随着人工智能、区块链、云计算、大数据和物联网等新兴数字化技术的发展与应用，中国企业逐步实现物流的数字化、自动化、可视化、网络化和智能化变革，形成了智慧物流新态势。智慧物流是利用新兴数字技术、数据驱动实现对物流活动的实时检测、自动控制和智能优化，以促进物流价值链整合的新型物流模式。预计到2025年，我国智慧物流市场规模将超万亿元。物流业也涌现了普罗格、梅卡曼德、海柔创新、普渡科技、鸭嘴兽、商越科技、联核科技等智慧物流解决方案服务商。智慧物流的发展深刻改变了市场竞争格局，使企业间的竞争转变为物流生态圈间的抗衡。因此，企业必须通过新兴数字化技术，以平台化运营为核心，广泛连接产业链和供应链中的供给方、需求方和物流运营方，共建智慧物流生态。阿里巴巴、京东、日日顺、顺丰等企业已经开始基于数字化技术，与合作伙伴共同打造采购、仓储、运输和配送一体化的智慧物流体系，针对跨境、干线、城际、城配和*后一公里物流推出了智能解决方案，推进智慧物流生态的高效运行。
与此同时，国家也出台了一系列政策鼓励企业打造智慧物流生态。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》、国家发展改革委等征集的《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》、商务部等九部门推出的《商贸物流高质量发展专项行动计划（2021—2025年）》、商务部等五部门发布的《关于继续推进城乡高效配送专项行动有关工作的通知》等，都鼓励企业不断提升物流网络化、集约化、标准化和智能化水平，促进物流降本增效，构建高效畅达的智慧物流生态。《“十四五”数字经济发展规划》将打造智慧物流生态列为重要的国家战略规划。智慧物流发展相关政策如表1.1所示。
智慧物流仍处于起步阶段，如何推进智慧物流生态建设仍有待进一步梳理，中国企业打造智慧物流生态仍然面临多重阻碍，如智慧物流前期投资大、数字化管理观念转型慢、数据基础标准体系未统一、参与主体多但数字化水平参差不齐、数据共享和协同程度低等。智慧物流生态主导企业必须明确智慧物流生态的内涵与特点，联合合作伙伴共建智慧物流生态，协调和发挥合作伙伴的资源禀赋，共创物流生态的价值。但是，智慧物流生态共建是一项长期、复杂的系统工程。企业需要基于科学的管理思维，明确智慧物流生态共建的路径。智慧物流生态主导方还需要全盘考虑生态合作伙伴的价值共享模式，促进风险共担和价值共享，从而提升智慧物流生态的可持续性与稳定性。
本书对智慧物流生态的共建动因、共建机制与共赢机制展开研究，共分为三个部分。第一部分系统、全面地剖析智慧物流生态共建的动因。智慧物流生态需要价值链上各环节的企业积极参与，而如何根据各企业在价值链上的角色与自身能力禀赋，采取不同的策略提升其参与智慧物流生态的意愿，是共建智慧物流生态的前提与基础，也一直是学术界与企业界的共同难题。本书第3章以企业能力为中心展开探索，将企业参与智慧物流生态共建的动机分为效率、探索、敏捷与互补四个方面。同时，该章阐述了影响企业参与意愿的能力禀赋，识别出数字化能力与吸收能力两种关键能力及其影响机制。第4章则将重点放在企业的合作伙伴上，探讨供应链伙伴关系对其参与智慧物流生态意愿的影响机制。该章从伙伴影响力与伙伴信任两个方面展开论述。在探讨细节影响机制时，将伙伴影响力分为中介影响力与非中介影响力来分别阐述，伙伴信任则被分为契约信任、能力信任与善意信任。此外，伙伴影响力对伙伴信任的影响机制也在该章得到研究。第5章则将重点放在企业所面临的环境条件上，从外部数字化程度、外部竞争强度和外部制度压力入手进行分析。此外，该章还综合考虑了企业内部文化如何影响其对外部制度压力的解读，从而影响到企业参与智慧物流生态的共建。
第二部分系统阐述智慧物流生态共建机制，为企业与合作伙伴完善智慧物流生态提供指导。本书第6章论述如何提升智慧物流生态的知识共享水平，解释回顾性和前瞻性的知识共享内涵，并指出心理契约对知识共享的形式与效果产生的影响，而创业导向对知识共享评价一致性的作用也在该章进行探讨。该章重点关注心理因素对知识共享动机与效果的显著影响，为生态建设的主导方提供解决知识共享瓶颈的思路。第7章则聚焦于数字化能力与组织敏捷性的关系，系统剖析组织敏捷性的内涵、分类和影响因素，并探究数字化能力如何通过知识管理能力赋能企业敏捷的构建。该章还考虑了企业创新氛围在构建敏捷能力方面的推动作用，为智慧物流生态如何利用数字化能力提升企业对外部环境的感知与反应能力提供了解决方案。第8章侧重智慧物流生态中供应链合作与供应链敏捷性的关系，重点阐述如何通过供应链合作提升供应链敏捷性，并指出数字化能力在其中的推动作用。该章还阐述了关系资本对供应链敏捷性的重要作用，并指出需要综合考虑企业外部环境的不确定性，以综合利用各项资源构建供应链敏捷性。第9章重点探索企业在智慧物流生态中如何利用数字化能力进行服务创新。该章关注在企业数字化预算有限等条件下，应当如何投资新兴数字化资源，并优化现有数字化资源配置，以促进突破式和渐进式服务创新。该章探究了数字化探索和利用能力对突破式和渐进式服务创新的影响机制。此外，考虑到服务创新活动涉及多部门的协调配合，该章还探究了企业职能整合对数字化能力与服务创新关系的影响，发现企业的高度职能整合能够帮助企业充分释放数字化能力对服务创新的积极作用。第10章探究了企业智慧物流生态中的突发事件决策问题。智慧物流生态具有高度的复杂性，极易受到内外部突发事件的冲击。该章系统分析突发事件背景下，如何基于数字化能力加快决策速度和保证决策质量。
第三部分深入剖析智慧物流生态共赢机制，为生态内各主体实现价值创造与可持续发展提供*佳路径。本书第11章阐述智慧物流生态中业务对象整合的价值创造模式，从内部整合、供应商整合和客户整合三个方面探讨企业通过与业务对象整合，从而创造价值的路径。第12章探索智慧物流生态中流程整合的价值创造模式，从智能信息整合、智能规划同步和智能运营协作三个方面探讨其价值创造路径。此外，该章还探讨了智慧物流生态中战略伙伴的价值创造模式。第13章分析智慧物流生态中数字化能力的价值创造模式。该章旨在厘清数字化能力影响智慧物流生态的价值创造的潜在机制，分析数字化能力如何通过影响高阶的数字化柔性与数字化整合，促进智慧物流生态中的价值创造。第14章阐述了智慧物流生态中流程整合与数字化能力的价值匹配机制，通过资源编排理论、权变视角及配置视角等多个方面，全面分析流程整合与数字化能力的匹配模式及其价值创造路径，力图厘清其*佳匹配模式。第15章探究智慧物流生态中市场导向的价值创造模式。随着全球化和世界经济竞争的加剧，企业已经开始向市场导向转变管理观念。该章阐述市场导向，即客户导向、竞争者导向和职能协调导向在智慧物流生态价值创造中通过信息共享和运营协调促进智慧物流生态绩效的关键作用，为理解智慧物流生态的价值创造机制提供新的思路。
本书立足于新兴数字化技术给我国物流发展带来的变革，从商业生态系统视角出发，针对数字技术驱动的物流行业特点，以构建智慧物流生态为目标，探讨智慧物流生态的共建动因、共建机制和共赢机制。本书具有以下三个重要理论和管理意义。
（1）揭示智慧物流生态共建的动因，指导智慧物流生态共建规划。智慧物流生态包含了众多参与方，对每个参与方而言，合作伙伴对其实现高效运营与价值创造尤为重要。新兴数字化技术在智慧物流生态场景中的落地，离不开生态内各合作伙伴的通力支持与积极应用。企业需要拥有一定的能力禀赋，以实现与合作伙伴的衔接，进而共同创造价值。同时，企业还需考虑其所处的外部环境条件，动态调整其与合作伙伴的运营策略。但是，现有研究忽略了智慧物流生态与传统物流的差异，较少研究智慧物流生态共建的内外动因。本书将从内在动机与能力、伙伴基础和环境条件三个方面梳理智慧物流生态共建动因。
（2）梳理智慧物流生态共建机制，赋能智慧物流生态共建进程。本书从知识共享、组织敏捷性、服务创新与战略决策等方面对智慧物流生态共建的机制进行系统、翔实的论述。现有智慧物流与供应链的研究更多关注于智慧技术层面，强调工程技术与平台的作用。本书力图在重视物流与供应链管理工程属性的同时，强调其作为管理学科的经营、运作和控制等管理属性，使读者对智慧物流生态共建的原理、方法、应用有一个系统、全面的认知，为企业智慧物流生态共建提供系统支持。本书为企业共建智慧物流生态给出了颇具见解的对策与建议，为推进智慧物流建设提供了行之有效的探索路径，凸显了智慧物流发展的前沿。
（3）阐明智慧物流生态的价值创造模式，实现智慧物流生态共赢。本书对智慧物流生态共赢机制进行全方位、立体化、多角度的深入剖析，厘清智慧物流生态实现价值创造目标的可行路径。智慧物流的发展历程就是一个生态不断开放、扩张、完善的过程，需求方和资源方在这个互联互通的生态里得以放大自身价值，同时也让生态持续增值，进入共赢的良性生长轨道。智慧物流生态通过资源的开放，实现各参与方资源的优势互补、协同共进，产生共享的生态价值，实现多方的价值*大化。本书系统地梳理智慧物流生态价值创造机制，为智慧物流生态的可持续发展提供了思路。
第2章 智慧物流生态概述
人工智能、大数据、区块链、物联网等新兴数字化技术的深入应用，赋予了物流实时检测、自动控制和智能优化的新功能，也深刻地改变了物流运作和管理模式。因此，全面构建企业智慧物流生态，提升物流与供应链管理的智慧化水平已是大势所趋。智慧物流生态强调将智慧化扩展到物流生态中的所有参与方与环节，实现产品设计、采购、生产、销售、仓储、配送、服务等全过程的业务数字化、网络协同化和决策智能化。与传统物流相比，智慧物流生态具有更多的数字要素、市场要素和服务要素，强调合作伙伴的资源共享和深度协同，注重系统优化与全物流生态的绩效提升。
2.1 智慧物流生态的内涵
智慧物流生态是以新兴数字化技术为依托，以平台化运营为核心，推进产业链和供应链中的供给方、需求方和物流运营方之间的实物流、信息流和资金流在物流价值链上的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送等环节的高效流通，实现全局效率*优的现代综合智能物流系统（刘伟华，2020）。智慧物流生态以运作协同、模式创新、节约绿色和开放共赢为目标。运作协同建立在智慧物流生态各参与方的高度整合之上，旨在使用统一的信息技术标准，使物流各环节的数据与实时信息高效流转。模式创新是通过反向定制、精益生产、智能工厂、服务型制造等生产与商业流程新模式，充分利用智慧物流生态高效互联的特点，通过满足市场需求，实现产品与服务的进一步增值。节约绿色侧重智慧物流生态的社会效益，即通过基于全局的优化，实现资源投入与产出的*佳比例，为“碳达峰、碳中和”目标助力。开放共赢则体现了智慧物流生态的灵活性与普惠性，以*小的成本联结和兼容新的合作伙伴，同时基于全局运营平台对收益进行分配，以实现各参与主体的价值共创与共赢。
人工智能、大数据、物联网、区块链和云计算等技术开始在供应链与物流各环节渗透和应用，促进了无人仓、无人车、无人机和无人配送站的发展，使传统物流跨入智慧物流阶段。数字化技术的应用颠覆了传统的物流运作模式，使智慧物流生态具有全新的内涵。
1.数据赋能，智慧优化
智慧物流生态要求所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程可追溯；一切数据业务化，以数据驱动业务决策与执行，为物流生态系统赋能。具体而言，业务数字化指的是智慧物流生态中的企业加快实行数字化改造，加强大数据、云计算、区块链、物联网等新兴数字化技术的应用，将物流各环节的信息进行数据化、可视化和自动化。数据业务化则意味着智慧物流生态中的企业按照数字化的要求，重组业务流程及组织管理体系，以数据驱动业务，赋能物流各环节，实现效率的提高和成本的降低。数据赋能不是只存在于某一个物流功能中，而是贯穿于智慧物流生态的全过程，实现对各个环节的智能化管理（Feng and Ye，2021）。例如，日日顺物流基于大数据预测的前置仓技术实现了物流先行的理念，从而缓解“双十一”等物流高峰阶段的配送压力，实现整个物流生态的优化运营。在
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