本书探讨海杂波背景下雷达目标自适应检测的理论与方法，书中重点关注了非高斯杂波背景下的自适应类检测方法，梳理并分析了该领域经典方法的设计流程及检测性能。全书由11章组成，主要内容为复合高斯模型海杂波背景下的自适应检测器设计，包括海杂波数学模型建立及参数估计、不同杂波概率分布下检测性能最优与近最优的自适应检测器设计以及不同目标模型下的自适应检测器设计等。 本书可供研究海杂波统计特性、雷达目标检测算法设计、统计信号处理等方向的科技人员阅读和参考，也可作为以上研究方向的研究生的专业课教材。

第1章 概论
1.1 雷达目标检测概述
1.1.1 雷达目标检测的发展历程
1.1.2 雷达目标检测的含义与特点
1.2 噪声、干扰及杂波
1.3 雷达目标自适应检测的基本方法
1.3.1 非相干检测
1.3.2 相干检测
1.3.3 非高斯海杂波中的目标检测方法
1.4 常用海杂波实测数据集介绍
1.4.1 IPIX雷达数据集
1.4.2 Fynmeet雷达数据集
本章小结
参考文献
第2章 海杂波幅度分布模型和参数估计
2.1 传统海杂波幅度分布模型
2.1.1 瑞利分布
2.1.2 对数正态分布
2.1.3 韦布尔分布
2.2 复合高斯杂波幅度分布模型
2.2.1 K分布
2.2.2 广义Pareto分布
2.2.3 CGIG分布
2.2.4 CGGIG分布
2.3 杂波幅度分布的参数估计
2.3.1 矩估计
2.3.2 最大似然估计方法
2.3.3 分位点估计方法
2.4 实测海杂波数据幅度拟合
本章小结
参考文献
第3章 海杂波的多普勒谱特性
3.1 海杂波的散射模型
3.2 海杂波多普勒谱的经验认知
3.3 海杂波多普勒谱的数学模型
3.4 海杂波实测数据分析
本章小结
参考文献
第4章 高斯及复合高斯杂波中的匹配滤波器
4.1 广义似然比检测器
4.2 自适应匹配滤波检测器
4.3 自适应归一化匹配滤波检测器
4.4 杂波协方差矩阵结构估计方法
本章小结
参考文献
第5章 匹配杂波纹理分布的自适应最优检测器
5.1 K分布下的自适应最优检测器
5.2 广义Pareto分布杂波下的自适应最优检测器
5.3 CG-IG分布杂波下的自适应最优检测器
5.4 CG-GIG分布杂波下的自适应最优检测器
本章小结
参考文献
第6章 计算可实现的自适应近最优检测器
6.1 K分布杂波下的近最优检测器
6.1.1 检测器形式
6.1.2 检测器的门限与恒虚警特性
6.1.3 实验结果与性能评价
6.2 CG-IG分布下的近最优检测器
6.2.1 检测器形式
6.2.2 实验结果与性能评价
本章小结
参考文献
第7章 复合高斯杂波加白噪声背景下的自适应检测器
7.1 基于等效形状参数的自适应检测器
7.1.1 复合高斯杂波加噪声后的等效形状参数
7.1.2 基于等效形状参数的自适应检测器
7.1.3 性能评价与分析
7.2 基于杂噪比加权的自适应检测器
7.2.1 检测器设计
7.2.2 实验结果与性能评价
本章小结
参考文献
第8章 子空间目标模型下的检测器设计
8.1 子空间目标模型
8.2 基于不同检验准则的检测器设计与实验
8.2.1 GLRT检测器
8.2.2 Rao检测器
8.2.3 Wald检测器
8.2.4 仿真实验与性能评价
8.3 基于多通道顺序统计量的子空间信号检测方法
8.3.1 检测方案设计
8.3.2 实验结果及性能分析
本章小结
参考文献
第9章 距离扩展目标模型下的自适应检测器
9.1 基于GLRT的距离扩展目标检测器
9.1.1 距离扩展目标检测问题
9.1.2 匹配纹理分布的距离扩展目标检测器
9.2 子空间距离扩展目标检测
9.2.1 目标模型描述
9.2.2 GLRT检测器
9.2.3 MAP-GLRT检测器
9.2.4 Rao检测器
9.2.5 实验结果与性能分析
本章小结
参考文献
第10章 基于杂波斜对称特性的自适应匹配检测器
10.1 信号模型介绍和检测问题描述
10.2 基于斜对称的检测器设计
10.2.1 斜对称GLRT检测器
10.2.2 斜对称Rao检测器
10.2.3 斜对称Wald检测器
10.3 实验结果与性能分析
本章小结
参考文献
第11章 基于多极化通道的自适应检测器
11.1 目标模型
11.2 检测器设计与性能分析
11.2.1 GLRT检测器
11.2.2 Rao检测器和Wald检测器
本章小结
参考文献
附录 英文缩略词中文对照