执行摘要
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术语
第1章 引言
1.1 背景
1.2 一般互操作性场景
1.3 如何用语义来增强互操作性
1.4 如何使用行业基础标准来增强语义互操作性
1.5 本书的目标
第2章 语义互操作性:当前模型、未来目标和最新进展
2.1 什么是认知?
2.1.1 人类如何认知世界?
2.1.2 机器如何认知世界?
2.1.3 经验、知识和意义
2.1.4 什么是语境?它如何帮助消除意义的不确定性?
2.2 语义互操作性的研究现状
2.2.1 将现实世界映射到信息世界
2.2.2 理解和人工生成的描述
2.2.3 跨领域理解(缺少支持的信息模型;深度或宽度;可重用性)
2.2.4 将机器学习整合到跨领域理解中
第3章 语义互操作性的挑战和动机:7个用例
3.1 用例的应用领域
3.2 用例1:UC-MDA-01从以人为中心的文档中获取模型和数据
3.2.1 用例描述
3.2.2 需求
3.2.3 差距
3.3 用例2:UC-AA-02使用集成语义信息模型访问对象/资产
3.3.1 用例描述
3.3.2 需求
3.3.3 差距
3.4 用例3:UC-BS-03系统引导
3.4.1 用例描述
3.4.2 需求
3.4.3 差距
3.5 用例4:UC-SE-04系统工程
3.5.1 化工厂某部分的用例描述
3.5.2 需求
3.5.3 差距
3.6 用例5:UC-AS-05工程需求和资产技能的匹配
3.6.1 用例描述
3.6.2 需求
3.6.3 差距
3.7 用例6:UC-FD-06基于语义的故障检测诊断
3.7.1 用例描述
3.7.2 需求
3.7.3 差距
3.8 用例:UC-PM-06b语义在电网中促进预防性维护
……
第4章 与用例相关的语义互操作性场景
第5章 实现语义互操作性所面临的挑战
第6章 建议
附录
参考文献