随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础和电子表格、Python基础和演示文稿、Python人工智能应用案例、国产麒麟（桌面）操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。 本书中的任务实例易学易懂、可操作性强，使用Python语言操作Word、Excel和PowerPoint等常用的Office办公自动化软件来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求，通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中遇到的问题。 本书配套教学课件、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可以作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。用作教材时，书中“*”部分可作为选讲内容。

第1章 计算机基础知识
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的发展
1.1.2 计算机的特点、分类及应用
1.2 数制与编码
1.2.1 数制及其相互转换
1.2.2 计算机中数据的单位
1.2.3 字符的编码
1.2.4 中英文输入法简介
1.3 计算机系统的基本组成
1.3.1 计算机硬件系统
1.3.2 计算机软件系统
1.3.3 微型计算机的主要技术指标
1.3.4 计算机的单位
1.4 办公自动化软件简介
1.5 计算机新技术
习题1
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的诞生与发展
2.1.1 人工智能的发展历程
2.1.2 弱人工智能到强人工智能之路
2.2 人工智能的研究方法
2.2.1 符号主义学派
2.2.2 行为主义学派
2.2.3 连接主义学派
2.3 人工智能的主要应用和影响
2.3.1 主要应用领域
2.3.2 人工智能发展对社会的影响
2.4 人工智能所面临的主要挑战
2.4.1 数据饥荒
2.4.2 数据的偏见性问题
2.4.3 数据的安全与存储
2.4.4 基础设施建设的问题
2.4.5 模型的可解释性问题
2.4.6 模型的计算问题
2.4.7 人工智能的伦理问题
习题2
第3章 人工智能基础算法与应用
3.1 人工智能基础算法简介
3.1.1 算法模型的两大类划分
3.1.2 基于统计的机器学习算法
3.1.3 深度学习算法
3.2 汽车自动导航路径规划
3.2.1 路径规划介绍
3.2.2 上层路径规划
3.2.3 中层行驶行为规划
3.2.4 下层轨迹规划
3.3 个性化推荐系统
3.3.1 推荐系统介绍
3.3.2 流行的推荐算法
习题3
第4章 Python基础入门
4.1 Python语言概述
4.1.1 Python语言简介
4.1.2 Python发展史
4.1.3 Python的优点和缺点
4.2 Python开发环境的搭建
4.2.1 下载Python
4.2.2 安装Python
4.2.3 测试与运行
4.2.4 有趣的例子
4.3 Python的包管理工具pip命令
4.3.1 pip命令安装扩展库的用法
4.3.2 pip工具常用的命令
4.4 Python IDE的安装和使用
4.4.1 Python自带的IDLE
4.4.2 PyCharm的简介
4.4.3 Jupyter Notebook的简介
习题4
第5章 Python编程基础
5.1 Python的内置数据类型
5.1.1 基本数据类型
5.1.2 复杂数据类型
5.1.3 复杂数据类型的基本操作
5.2 Python函数
5.2.1 Python函数分类
5.2.2 输入、输出函数
5.2.3 常用的类型转换函数
5.2.4 其他常用内置函数
5.3 运算符与表达式
5.3.1 算术运算符和赋值运算符
5.3.2 关系运算符和逻辑运算符
5.3.3 成员运算符和条件运算符
5.4 控制语句
5.4.1 条件分支语句
5.4.2 循环语句
习题5
第6章 Python基础和文字处理软件
6.1 python-docx库的安装、导入及使用
6.2 Word 文档内容的读取
6.2.1 python-docx库里的Word文档各元素
6.2.2 读取Word文档并输出各元素内容
6.3 Word文档中文本的写入操作
6.3.1 创建、写入和保存文档
6.3.2 文档格式设置
6.4 Word文档中图片和表格的插入操作
6.4.1 利用文档对象的add_picture( )方法添加图片
6.4.2 利用文档对象的add_table( )方法添加表格
6.5 基于jicba库的Word文档词频统计
6.5.1 汉语分词与词频
6.5.2 第三方分词库jieba安装方法
6.5.3 jieba库的使用方法
6.6 Word文档词云图片的创建
6.6.1 词云与词云扩展库
6.6.2 第三方词云扩展库wordeloud安装方法
6.6.3 wordcloud库的使用
习题6
第7章 Python基础和电子表格
7.1 openpyxl库的安装、导入及使用
7.2 Excel文档的打开
7.2.1 openpyxl库里Excel表格各元素
7.2.2 打开Excel文档并输出所有的工作表名
7.3 Excel工作表的创建及删除
7.3.1 创建新工作表
7.3.2 删除已有工作表
7.4 单元格内容的读写
7.4.1 读写某一特定单元格内容
7.4.2 读写工作表中的整行或整列数据
7.4.3 读写工作表中指定区域的内容
7.4.4 读写整个工作表中所有单元格内容
7.5 Excel文档中公式的使用
习题7
第8章 Python基础和演示文稿
8.1 python-pptx库的安装、导入及使用
8.2 PPT文档的读取
8.2.1 PPT文档中的元素介绍
8.2.2 读取PPT文档内容
8.3 PPT文档中文本写入操作
8.3.1 创建PPT文档并写入文本的过程
8.3.2 创建PPT文档并写入文本的代码
8.4 PPT文档中图片插入操作
8.5 PPT文档中表格插入操作
习题8
第9章 Python人工智能应用案例
9.1 Pandas数据整理
9.1.1 Pandas导入数据
9.1.2 DataFrame的常用操作
9.1.3 数据的预处理
9.2 基于灰色关联度的数据分析方法