第一章 准备知识
§1 随机变量与概率分布
§2 数学期望及其性质
§3 特征函数及其性质
§4 分布函数序列与特征函数序列的收敛性
§5 随机变量序列的收敛性
§6 鞅的基本概念
习题
第二章 无穷可分分布与普适极限定理
§1 无穷可分分布函数
§2 独立随机变量和的极限分布
§3 L族和稳定分布族
习题
第三章 中心极限定理
§1 独立同分布情形
§2 独立不同分布情形
§3 中心极限定理的收敛速度
§4 大偏差
习题
第四章 大数律和重对数律
§1 弱大数律
§2 独立随机变量和的收敛性
§3 强大数律
§4 完全收敛性
§5 重对数律
习题
第五章 概率测度的弱收敛
§1 度量空间上的概率测度
§2 几个常见的度量空间上概率测度的弱收敛性
§3 随机元序列的收敛性
§4 胎紧性和Prokhorov定理
§5 C[0,1]中概率测度弱收敛,Donsker定理
§6 D[0,1]空间,Skorohod拓扑
§7 D[0,1]中概率测度弱收敛
§8 经验过程的弱收敛性
习题
第六章 鞅的极限定理
§1 鞅收敛定理
§2 关于鞅的中心极限定理
§3 鞅的弱不变原理
习题
第七章 强不变原理
§1 Wiener过程及其基本性质
§2 Wiener过程的增量有多大
§3 Wiener过程的重对数律
§4 Skorohod嵌入原理
§5 强不变原理
习题
第八章 Banach空间上的概率极限理论
§1 B值随机变量的基本性质
§2 中心极限定理
§3 大数律
§4 重对数律
习题
第九章 Tracy-Widom分布和Airy过程
§1 Tracy-Widom分布
§2 Airy过程
附录一 拓扑学、函数论有关知识
附录二 概率不等式
附录三 Tracy-Widom分布表
参考文献
索引
跋
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