周士园，河北石家庄人，中国矿业大学建筑与设计学院讲师，2020年获中国矿业大学工学博士学位。主要从事景观规划与设计、城市更新、矿区生态修复等领域的研究工作。主持国家自然科学基金青年科学基金项目“采煤沉陷扰动下黄淮东部煤炭资源型城市湿地生境质量演变及网络优化（52208091）”、中国矿业大学启航计划项目“黄淮东部煤炭资源型城市湿地生态安全预警研究”。此外，参加3项国家自然科学基金面上项目、2项市级科技计划项目。先后参与完成淮北、徐州、济宁、颍上、塔城等多个资源型城市的生态修复规划项目。发表8篇学术论文和学术报告，参编学术专著1部。

常江，山西太原人，中国矿业大学建筑与设计学院教授、博士生导师,建筑与城市规划研究所所长。2002年获德国波恩大学城市规划博士学位，柏林工业大学访问学者，与德国莱布尼茨生态空间规划研究院和柏林工业大学景观与环境规划研究所有着长期的合作关系。主要研究方向为矿业城市更新、矿区生态重建、采矿迹地再利用和工业遗产保护与开发等。主持国家自然科学基金3项、中德合作项目3项、中法合作项目1项，主持和参与其他纵横向项目80余项，在《中国园林》《中国煤炭》《现代城市研究》等学术期刊发表学术论文80余篇，出版专著10部。

本书作为煤炭资源型城市湿地景观生态安全研究方面的专著，在综合国内外采煤沉陷区湿地景观格局变化研究的基础上建立了湿地景观生态安全预警评估机制。本书着眼于我国采煤沉陷积水最严重的黄淮东部地区，以淮北为案例城市分析了湿地景观演化的规律和驱动机制。从而利用情景模拟方法预测了不同空间规划策略下的湿地景观演化趋势，并综合评价了湿地景观生态安全变化，从而实现对未来湿地生态风险的预警。最后提出了煤炭资源型城市湿地生态修复的空间策略。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 黄淮东部地区煤炭资源型城市
资源型城市是以当地自然资源的开采和加工为主导产业的城市。根据主导资源的类型不同，资源型城市可分为煤炭资源型城市、石油资源型城市等6种类型。资源种类及其开采、加工方式的差异对城市发展和环境产生的影响也不尽相同。其中，煤炭资源型城市是我国各类资源型城市中数量*多、分布*广的一类。由于矿产资源的有限性和不可再生性，资源产业和资源型城市的发展具有显著的周期性。在长期高强度的开采后，自然资源终将面临枯竭。受此影响，资源型城市也将步入发展周期的衰退阶段。依据《全国资源型城市可持续发展规划（2013―2020年）》中资源型城市的分类结果，在进入衰退期的资源型城市中煤炭资源型城市数量*多，达到33座。此类城市中开采沉陷区引发的环境问题尤为突出，我国“十四五”规划中明确提出“推动资源型地区可持续发展示范区和转型创新试验区建设，实施采煤沉陷区综合治理和独立工矿区改造提升工程”。
黄淮地区地处我国华北平原腹地，是指黄河以南淮河以北所含的河南、安徽、江苏和山东四省地区，以东经116°经线为界可以分为东部地区和西部地区[1]。黄淮东部地区总面积达2.921×105 km2，包括徐州、连云港、亳州、宿州、商丘、开封等31个地级市。黄淮东部地区矿产资源储量丰富，历来是我国重点开发区域。依据国务院颁布的《全国主体功能区规划》，黄淮东部地区是我国“重点进行工业化、城镇化开发的城市化地区”。同时，黄淮东部地区也是我国煤炭资源的重要产区，资源开发的历史悠久。一大批早期投产的煤矿为我国工业化的起步和发展提供了重要的能源保障，如枣庄的中兴煤矿（1878年）、徐州的韩桥煤矿（1882年）、淄博的大成煤矿（1899年）等矿区，开采历史均在百年以上。时至今日，我国13个亿吨级煤炭能源基地中的两淮煤电基地、鲁西煤炭基地以及河南东部的永夏矿区都位于黄淮东部地区，因此，黄淮东部地区也是我国煤炭资源型城市较为密集的区域。
除此之外，江苏省徐州市和山东省淄博市原为以煤炭资源开发为主的城市，现由于煤炭资源的枯竭和城市产业结构的转型逐步发展为综合型城市。但长期的煤炭资源开发对城市的生态环境形成了强烈的扰动，矿区生态环境问题在一定时期内仍然存在，因此仍将徐州市和淄博市纳入统计范围。此外，由于龙口市煤矿为滨海煤矿，湿地及自然环境与其他城市有较大差异，龙口市不纳入研究范围。综上所述，本书所指的黄淮东部地区煤炭资源型城市共有11座（表1-1）。

1 绪论
1.1 研究背景与意义 002
1.2 湿地景观演化及景观生态安全研究概况 006
1.3 研究内容与方法 019
2 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地景观特征
2.1 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地资源概况 026
2.2 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地的特征 038
2.3 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地景观演化的影响 042
3 淮北市湿地景观时空动态演化过程
3.1 淮北市概况 048
3.2 土地利用信息的提取 055
3.3 湿地时空动态转化过程 066
3.4 湿地空间分布格局演化过程 082
4 淮北市湿地景观演化驱动力分析
4.1 湿地景观演化驱动因子的选取与处理 094
4.2 湿地景观演化驱动力Logistic回归模型的建立 112
4.3 湿地景观演化驱动力Logistic回归分析结果与检验 115
5 多情景下湿地景观演化的空间模拟
5.1 CA-Markov模型简述 122
5.2 趋势发展情景模拟 131
5.3 快速城镇化情景模拟 135
5.4 农田恢复情景模拟 138
5.5 湿地生态保护情景模拟 141
6 淮北市湿地景观生态安全动态评价
6.1 湿地景观生态安全评价的基本内容 148
6.2 湿地景观生态安全评价指标体系构建 149
6.3 湿地景观生态安全评价模型构建 155
6.4 淮北市湿地景观生态安全变化 157
6.5 淮北市湿地景观生态安全的地区差异 166
7 湿地景观生态安全预警与调控
7.1 湿地景观生态安全预警内涵 180
7.2 湿地景观生态安全预警机制构建 185
7.3 湿地景观生态安全调控策略 190
7.4 湿地景观生态安全调控措施 199
8 结语
8.1 主要研究结论 210
8.2 相关研究展望 212
参考文献 214