Sumeet Arora 担任数据分析公司ThoughtSpot 的首席研发官。ThoughtSpot公司的使命是利用搜索和人工智能技术，为知识工作者增加分析能力和洞察能力，帮助知识工作者创建一个更趋向于以事实为驱动的世界。在加入ThoughtSpot公司之前，Sumeet曾担任Cisco System公司的高级副总裁并兼任服务提供商网络部总经理。在总经理岗位上，Sumeet领导了面向全球服务提供商的网络/路由产品的工程、研发和产品管理团队。 

　　Ramachandra Gambheer担任Cisco System公司的高级技术和业务运营经理。Ramachandra在硬件系统设计、物联网和海量硬件测试自动化领域拥有30年的全面经验，并在美国境内期刊和国际期刊上发表了多篇论文。Ramachandra曾经为包括机器视觉在内的各个行业设计了多个基于FPGA的嵌入式系统。Ramachandra也是Surathkal NITK(KREC)的校友和前教员。

　　Meenakshi Vohra作为安全专家，曾在Uber、VMware、洛克希德马丁和赛门铁克等大型公司和初创公司工作。Meenakshi实现了嵌入式平台和云计算软件系统的安全协议，以及出租汽车、无人机、出租飞机、自行车和滑板车等自主车辆的边缘系统。Meenakshi拥有二十多年的网络和软件产品研发经验。Meenakshi具有计算机科学学士学位和网络与安全硕士学位。

这本实用指南全面解释了物联网、机器-机器通信和自动化背后的技术。《安全物联网系统设计》由来自领先公司的专家团队撰写，涵盖了系统设计、协议、要求和设计的方方面面。通过本书，你会发现如何设计具有信任和安全的物联网设备和网络。本书以工业自动化案例研究和来自广泛领域的模拟实例为特色。 覆盖范围： 物联网架构和技术基础； 互联机器和M2M通信； 网络协议和架构； 物联网硬件设计基础； 广域网、IP和MAC配置； 物联网数据系统设计； 信任和安全设计； 数据安全政策和法规； 网络安全威胁和风险； 自动化； 跨行业使用案例； 行业合规性和标准。

第1章 物联网的演进
1．1 数字化转型简介
1．1．1 共享汽车
1．1．2 语音辅助导航系统
1．1．3 使用机器学习的数字购物体验
1．1．4 智能医疗健康系统
1．1．5 数码即时摄影应用场景
1．1．6 制造自动化
1．1．7 网联汽车
1．2 连接的价值链
1．3 什么是数字化转型
1．4 物联网简介
1．5 物联网系统的基本构建块
1．6 物联网的发展
1．7 网联汽车案例
1．8 总结

第2章 物联网架构和技术要点
2．1 简介
2．2 物联网系统架构
2．2．1 基础架构平面
2．2．2 应用程序平面
2．3 物联网技术和协议
2．4 将学到的知识运用到网联
汽车案例
2．5 总结

第3章 联网机器
3．1 简介
3．2 机器对机器
3．3 M2M通信
3．4 M2M的应用场景
3．5 M2M的主要特点
3．6 M2M的架构和组件
3．7 M2M应用通信原则
3．8 M2M的注意事项和相关
的问题
3．9 M2M的标准化努力
3．10 总结

第4章 物联网网络架构
4．1 简介
4．2 网络术语
4．3 ISO-OSI参考模型
4．4 网络协议
4．5 广域网架构
4．5．1 广域网技术类型
4．5．2 IP网络
4．5．3 Ethemet上的IP
4．6 MAC源地址
4．7 数据接收
4．8 多协议标签交换
4．9 数据中心
4．10 数据中心网络
4．11 物联网网关
4．12 总结

第5章 物联网硬件设计基础
5．1 简介
5．2 硬件系统需求
5．3 硬件功能规范
5．4 软件功能规范
5．5 硬件组件选择
5．6 可制造性设计
5．7 可测试性设计
5．8 原理图、布局和Ge！Iber
5．9 PCB制造和组装
5．10 硬件设计流程总结
5．11 将学习内容应用于互联车辆
使用案例
5．11．1 系统规范
5．11．2 硬件功能规范
5．11．3 软件功能规范
5．11．4 组件选择
5．11．5 物联网视觉系统
5．12 商用物联网设备示例
5．12．1 家庭自动化应用
5．12．2 监测装置
5．13 硬件组件配置使用的标准
5．14 物联网应用场景的网络硬件选择
5．15 物联网硬件安全
5．16 总结

第6章 物联网数据系统设计
6．1 简介
6．2 物联网数据系统
6．3 价值链活动产生数据
6．4 运营数据：传感器和设备
6．4．1 传感器用途和传感器数据
6．4．2 传感器数据特性
6．5 业务和消费者／用户数据
6．6 运营数据与业务数据的交集
6．7 结构化与非结构化数据
6．8 数据系统设计
6．9 数据传输
6．10 数据收集
6．11 数据存储
6．12 数据准备
6．13 为分析整理数据
6．14 数据湖、数据仓库和数据的高效访问
6．15 分析和商业智能
6．16 数据科学与物联网
6．16．1 不同的物联网数据科学
6．16．2 数据科学成功因素
6．17 机器学习
6．18 建立物联网数据系统
6．19 学以致用：网联汽车案例
6．20总结

第7章 物联网：可信与安全的设计
7．1 简介
7．2 为什么需要安全的物联网系统
7．3 安全的物联网系统需求
7．4 物联网设备安全
7．5 可信物联网设备
7．6 可信的设备身份
7．7 物联网设备安全存储
7．8 安全启动与可信执行环境
7．9 信任根
7．10 可信的固件与软件
7．11 公钥基础架构
7．12 可信供应链
7．13 安全随机数生成器
7．14 物联网D2X通信安全
7．15 互相验证的端点
7．16 安全信道与端到端消息完整性
7．17 安全持续监测系统
7．18 物联网设备到云端的安全
7．19 物联网数据安全策略与法律法规监管合规要求
7．19．1 物联网数据安全
7．19．2 物联网设备数据防护
……
第8章 自动化
第9章 跨行业物联网应用案例
第10章 物联网案例集锦