大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体，通过深度应用云计算、大数据、人工智能等新兴技术，有力支撑了我国数字经济发展。 本书从技术和应用两个角度出发，系统总结了作者多年来在云计算、大数据、人工智能、数据中心等领域的工作实践经验，在阐述大计算相关理论的基础上，结合国际最新技术发展方向及典型应用案例进行编写，并配有100多幅精美图片，力求深入浅出、通俗易懂。 全书共分七章，分别对大计算、数据中心、云计算、智能计算、超级计算、边缘计算及其融合发展进行了探讨、分析，最终提出了异构算力平台的建设思路。

第一章 大计算
1.1 算力概述
1.2 算力网络
1.3 大计算
本章参考文献
第二章 数据中心
2.1 数据中心概述
2.2 数据中心供配电系统
2.3 数据中心制冷系统
2.4 数据中心智能运维平台
2.5 数据中心网络系统
2.6 数据中心新技术
2.7 “东数西算”与新型数据中心
2.8 新型数据中心典型案例
本章参考文献
第三章 云计算
3.1 云计算概述
3.2 云计算的发展历史和现状
3.3 云计算的关键技术
3.4 云计算的发展趋势
3.5 典型应用案例：地市政务云
3.6 典型应用案例：医院上云
本章参考文献
第四章 智能计算
4.1 人工智能概述
4.2 智能算力的发展现状
4.3 智能算力的关键技术
4.4 智能计算中心
4.5 典型应用案例：云边协同AI方案
本章参考文献
第五章 超级计算
5.1 超级计算概述
5.2 超级计算发展现状
5.3 超级计算的关键技术
5.4 超算的云化发展趋势
5.5 典型应用案例：高性能计算混合云方案
本章参考文献
第六章 边缘计算
6.1 边缘计算概述
6.2 边缘计算的关键技术
6.3 边缘计算的发展现状
6.4 边缘计算的发展趋势
6.5 典型应用案例：分布式边缘云项目
6.6 典型应用案例：联通5G边缘云
本章参考文献
第七章 异构算力融合
7.1 异构计算
7.2 异构计算中心
7.3 异构算力平台
7.4 多样性算力网络
7.5 未来展望
本章参考文献
附录 本书使用的缩略语