本书的内容包括：线性规划模型、非线性规划模型、整数规划模型、多目标规划模型、目标规划模型、动态规划模型和图论规划模型，并且详细介绍LINGO、MATLAB、Python等软件求解程序。本书能够帮助大家熟悉优化类问题的数学建模过程和若干常用方法，并学会如何运用数学建模方法解决实际问题。

第1章 线性规划模型
1.1 线性规划模型的基础知识
1.2 线性规划模型的求解软件
1.3 牛奶加工的线性规划模型案例
1.4 食用油加工的线性规划模型案例
1.5 货物运送的线性规划模型案例
本章小结
习题
第2章 非线性规划模型
2.1 非线性规划模型的基础知识
2.2 非线性规划模型的求解软件
2.3 飞机定位的非线性规划模型案例
2.4 太阳影子定位的非线性规划模型案例
2.5 天眼调整的非线性规划模型案例
本章小结
习题
第3章 整数规划模型
3.1 整数规划模型的基础知识
3.2 最佳组队的整数规划模型案例
3.3 板材切割的整数规划模型案例
3.4 交巡警服务平台的设置与调度的整数规划案例
3.5 智能RGV动态调度策略的整数规划案例
本章小结
习题
第4章 多目标规划模型
4.1 多目标规划模型的基础知识
4.2 选课策略的多目标规划案例
4.3 投资收益与风险的多目标规划案例
4.4 交巡警服务平台的设置与调度的多目标规划案例
4.5 创意平板折叠桌的多目标规划案例
本章小结
习题
第5章 目标规划模型
5.1 目标规划模型的基础知识
5.2 笔记本电脑生产销售的目标规划模型案例
5.3 音像销售的目标规划模型案例
5.4 企业生产计划的目标规划模型案例
5.5 工厂生产销售的目标规划模型案例
本章小结
习题
第6章 动态规划模型
6.1 动态规划模型的基础知识
6.2 动态规划模型的求解软件
6.3 生产计划制订的动态规划模型案例
6.4 机器生产方案的动态规划模型案例
6.5 穿越沙漠的动态规划模型案例
本章小结
习题
第7章 图论规划模型
7.1 最短路径数学模型的基础知识及其软件实现
7.2 旅行商数学模型的基础知识及其软件实现
7.3 最小生成树数学模型的基础知识及其软件实现
7.4 网络流数学模型的基础知识及其软件实现
7.5 着色模型的基础知识及其软件实现
本章小结
习题
参考文献