本书以大数据时代的新时空观与人本视角，挖掘显式或隐式时空关联，以城市道路网计算以及应用的视角梳理团队的相关最新研究成果。一方面从城市道路网数据自动计算更新的视角，进行了多类型、多范围、多层次的研究与探索。另一方面从城市道路网应用的视角，阐述了若干经典案例的方法或解决方案。具体包括：城市道路交通速度预测、出行经验路径推荐、交通设施位置优化、设施可达性评价计算、自行车骑行环境评价、室内空间划分计算与行人导航算法等内容。本书研究内容跨越交通、计算机、软件工程、测绘、地理、城市建设及规划等多学科，可以作为相关专业高等学校、研究机构、高科技企业研究人员与科技人员的研究参考资料，满足广大GIS学习者、从业者和研究者的需要。

1 基于OSM的城市道路交叉口识别
1.1 引言
1.2 方法
1.3 实验
1.4 本章小结
2 基于高精度影像数据的城市道路提取
2.1 引言
2.2 基于域迁移学习的城市道路提取方法
2.2.1 图像风格转换
2.2.2 输出空间域转移和道路分割网络
2.2.3 分割网络
2.2.4 网络选择与参数设置
2.3 实验设计与数据
2.3.1 评价指标
2.3.2 数据集
2.3.3 基准方法
2.4 结果与讨论
2.4.1 图像域自适应结果
2.4.2 单一数据域图像的道路提取结果
2.4.3 跨数据域图像的道路提取结果
2.4.4 特殊道路提取分析
2.4.5 消融实验
2.5 本章小结
3 基于GPS轨迹数据的社区道路提取
3.1 方法
3.1.1 Delaunay网格生成的常用算法
3.1.2 最小化单纯形体积平方加权和法
3.1.3 水文分析原理及相关技术
3.2 研究区与实验流程
3.2.1 研究区介绍
3.2.2 数据预处理
3.2.3 生成间隙区域集
3.2.4 提取道路中心线
3.2.5 优化约束Delaunay三角网
3.2.6 轨迹点替代模型
3.2.7 提取车道信息
3.3 结果与讨论
3.4 小区内部道路提取
3.5 本章小结
4 多尺度矢量道路网匹配计算
4.1 基于层次稳定路划结构的道路网匹配方法
4.1.1 引言
4.1.2 理论基础与算法思想
4.1.3 基于层次稳定路划结构的匹配方法
4.1.4 算法实现与结果分析
4.1.5 小结
4.2 基于Delaunay三角剖分的道路网匹配方法
4.2.1 引言
4.2.2 方法
4.2.3 实验
4.4 本章小结
5 基于GPU并行架构的道路网匹配
5.1 方法
5.1.1 基于PSO(Particle Swarm Optimization)的道路网匹配算法(PSOM)
5.1.2 PSOM并行策略
5.2 实验
5.2.1 实验环境和数据
5.2.2 参数设置
5.2.3 算法精度
5.2.4 算法性能
5.3 本章小结
6 城市道路网的视觉分层计算
6.1 方法
6.1.1 方法框架
6.1.2 路划的生成
6.1.3 综合视觉显著度计算
6.1.4 基于视觉显著度的路网层次化
6.2 实验
6.2.1 研究区域和数据
6.2.2 识别人类感知的主要街道
|6.2.3 CVS指标的评价
6.2.4 模型、LVS和CVS模型的性能许竹与儿牧
6.3 本章小结
7 基于时空轨迹的出行经验路径计算
7.1 方法
7.1.1 概念关系图
7.1.2 方法框架
7.1.3 时空轨迹立方体集的网格化与构建
7.1.4 空间和时间约束的轨迹立方体的计算
7.1.5 提取时空受限的经验
7.1.6 基于经验的模型和最优路线的计算
7.2 实验
7.2.1 研究区域和数据
7.2.2 OD约束的出租车轨迹空间格局分析
7.2.3 OD约束下基于经验的路径与其他算法的比较
7.2.4 4种算法路径差异分析
7.3 本章小结
8 基于时空出行轨迹的共享单车站点优化
8.1 研究区域和数据
8.2 方法
8.2.1 方法框架
8.2.2 从自行车GPS数据中提取需求
8.2.3 时空需求立方体的网格划分与构建
8.2.4 空间和时问约束需求立方体的计算
8.2.5 候选站点的选择
8.2.6 形式化的时空最大覆盖模型
8.2.7 遗传算法
8.3 结果
8.3.1 模型评估指标
8.3.2 自行车需求时空分布特征
8.3.3 时空覆盖最大化模型与基于静态人口的模型的比较
8.3.4 时空覆盖最大化模型与基于流动人口模型的比较
8.4 本章小结
9 基于街景图像的自行车道骑行延续性评价
9.1 方法
9.1.1 技术框架
9.1.2 骑行延续性评价指标
9.1.3 社区骑行环境延续性评价指标
9.2 实验
9.2.1 实验数据
9.2.2 方法有效性验证
9.2.3 道路段骑行延续性结果
9.2.4 路划骑行延续性结果
9.2.5 板块骑行延续性结果
9.3 本章小结
10 室内导航空间划分与导航算法
10.1 引 言
10.1.1 室内导航概念模型
10.1.2 室内导航模型
10.2 方法
10.2.1 用户客体空间生成
10.2.2 资源的功能空间生成
10.2.3 顾及行人维度的可导航空间生成
10.3 实验
10.3.1 实验一：导航空间生成
10.3.2 实验二：导航路径生成
10.4 本章小结
11 集成服务区方法的设施可达性评价
11.1 相关工作
11.2 方法
11.2.1 基本概念
11.2.2 访问概率指标
11.2.3 集成(综合)服务区
11.2.4 基于集成服务区的可达性度量
11.3 研究区与数据
11.3.1 研究区介绍
11.3.2 数据处理
11.4 结果与讨论
11.4.1 访问概率阈值分析
11.4.2 ICA的特征分析
11.4.3 三甲医院的可达性分析
11.5 本章小结
主要参考文献