1本全面而专业的数据可视化宝典
5大设计原则,让你的图表直击人心
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第1部分 数据可视化原理
1 视觉化过程和感知顺序 / 002
安斯库姆四重奏 / 009
视觉感知的格式塔原理 / 011
前注意加工 / 014
小结 / 017
2 提高数据可视化效果的五个原则 / 018
原则1:展示数据 / 018
原则2:减少混乱 / 020
原则3:图文结合 / 023
原则4:避免使用意面图 / 030
原则5:从灰色开始 / 033
数据的平等与责任 / 036 下一步 / 039
3 形式与功能 / 040
受众需求决定数据可视化选择 / 040
改变我们与数据交互的方式 / 048
我们开始吧 / 049
第2部分 图表类型
4 比较 / 052
条形图 / 053
创建条形图的策略 / 054
条形图的变化 / 064
簇状条形图 / 068
堆积条形图 / 071
对比条形图 / 075
点状图 / 080
玛莉美歌图和马赛克图 / 085
单元图、同型图和华夫图 / 089
热力图 / 094
仪表图 / 100
子弹图 / 101
气泡图和嵌套气泡图 / 103
桑基图 / 108
瀑布图 / 111
小结 / 112
5 时间 / 113
折线图 / 113
圆形折线图 / 129
斜率图 / 130
迷你图 / 132
凹凸图 / 133
周期图 / 135
面积图 / 137
堆积面积图 / 139
流图 / 142
地平线图 / 144
甘特图 / 146
流程图和时间线 / 150
连接散点图 / 154
小结 / 157
6 分布 / 158
直方图 / 158
金字塔图 / 164
通过图表显示统计的不确定性 / 166
误差条形图 / 168
置信区间图 / 169
渐变图 / 170
扇形图 / 172
手绘效果 / 173
箱线图 / 174
蜡烛图 / 177
小提琴图 / 178
山脊图 / 179
通过展示数据呈现不确定性 / 182
茎叶图 / 192
小结 / 193
7 地缘 / 195
数据化地图的挑战 / 196
分级统计图 / 197
一定要用地图吗 / 201
变形地图 / 203
比例符号图和点密度图 / 211
流向图 / 212
小结 / 212
8 关系 / 214
散点图 / 214
气泡图 / 220
平行坐标图 / 226
雷达图 / 230
和弦图 / 232
弧线图 / 235
相关矩阵 / 238
网络图 / 240
树形图 / 247
小结 / 250
9 构成 / 251
饼图 / 251
树图 / 259
旭日图 / 261
南丁格尔图 / 262
维诺图 / 266
小结 / 271
10 定性 / 272
图标 / 272
词云和特定词 / 273
文字树 / 277
特定词 / 279
引用 / 280
着色短语 / 282
矩阵和列表 / 285
小结 / 286
11 表格 / 287
表格结构剖析 / 287
设计表格的十大准则 / 289
示例:重新设计基本数据表 / 298
示例:重新设计回归表 / 301
小结 / 303
第3部分 设计你的可视化内容
12 数据可视化样式指南 / 306
数据可视化样式指南的要素 / 306
图表的结构 / 309
图表的配色 / 315
定义字体 / 319
特殊图表类型指南 / 321
导出图表 / 322
可访问性、多元化和兼容性 / 323
13 图表的再设计 / 326
簇状柱状图:大田作物面积 / 326
堆积条形图:服务交付 / 329
折线图:社会保障受托人 / 331
分级统计图:阿拉巴马州奴隶制和
参议院选举 / 335
点状图:国家学校午餐计划 / 337
点状图:美国的GDP增长 / 339
折线图:政府借款净额 / 341
表格:坚定的承诺 / 343
小结 / 345
总结 / 346
附录A 数据可视化工具 / 352
致谢 / 357