本书主要包括四方面内容：①理论与实践综述篇。梳理数据资源平台交易服务流程及平台发展现状，明确价值评估导向及应用场景；对网络平台服务经济环境下的数据资源内涵、特征和类别进行系统回顾，提出价值评估概念模型。②商业模式态势比较篇。基于商业画布刻画不同数据交易平台价值主张差异，运用AHP-熵权法对数据交易平台发展的关键要素进行赋权，综合评价平台价值，比较不同类别平台的发展态势。③价值形成机理篇。基于价值链理论识别数据资源价值形成的关键活动，包括处理流程层、价值活动层、商业角色层、实质内涵层；针对API和数据包资源的提出了包含“原始品质价值、商品展现价值、市场需求价值、平台服务价值”的价值评估体系；针对内容型数据资源，提出了以生产成本、版权价值、市场价值和服务价值为基础的价值评估指标体系，实现对数据资源价值结构的系统刻画。④价值评估模型篇。针对API数据资源，构建了基于GCA-AGA-BPNN的非线性价值评估模型；针对数据包资源，构建了基于AGA-BP神经网络的价值评估模型；针对内容型数字资源，分别采用多元线性回归方法与BP神经网络进行建模，收集不同平台上的数据资源交易信息进行实证检验。

1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目的和研究内容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法和研究创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究创新点
1.3.3 研究技术路线
2 相关核心概念
2.1 网络平台服务经济环境分析
2.1.1 数据资源网络平台交易内涵
2.1.2 数据资源网络平台交易服务流程
2.1.3 数据资源网络平台国内外现状梳理
2.2 数据资源边界界定
2.2.1 对数据资源内涵的认识
2.2.2 数据资源特征分析
2.2.3 数据资源类别划分
2.3 数据资源价值评估
2.3.1 价值评估概念模型
2.3.2 价值评估导向与应用场景识别
2.4 本章小结
3 数据资源交易与数据资源价值评估研究回顾
3.1 关于数据资源交易的研究
3.1.1 数据来源及研究方法
3.1.2 国内外大数据交易研究文献特征分析
3.1.3 国内外大数据交易研究的主题识别与时序演化
3.1.4 数据交易研究的文献评述
3.2 关于数据资源价值评估的研究
3.2.1 基于社会网络分析方法的文献计量
3.2.2 定性文献分析
3.3 本章小结
4 数据交易平台商业模式分类及发展态势比较
4.1 引子
4.2 基于商业画布的典型数据交易平台的商业模式分类
4.3 数据交易平台价值评估指标体系的构建
4.4 国内典型数据交易平台发展态势比较
4.4.1 数据获取
4.4.2 数据处理及指标赋权
4.4.3 评估结果分析
4.5 本章小结
5 数据包与API类数据资源价值评估指标体系构建
5.1 基于价值链的两类数据资源价值形成机理分析
5.1.1 价值链视角的理论基础
5.1.2 数据资源价值链分析
5.2 基于价值链的两类典型数据资源价值评估指标体系
5.2.1 指标构建原则
5.2.2 指标设计及选取
5.2.3 API类资源价值评估指标含义及量化
5.2.4 数据包资源价值评估指标含义及量化
5.3 数据资源价值评估形式化建模
5.4 本章小结
6 API类及数据包类数据资源价值评估模型构建及实证分析
6.1 GCA-AGA-BPNN模型的总体设计
6.1.1 模型构建的整体思路
6.1.2 模型构建的基本步骤
6.2 基于广义灰色关联的指标验证
6.2.1 广义灰色关联分析的提出
6.2.2 广义灰色关联分析的具体步骤
6.3 基于AGA-BPNN的仿真模型
6.3.1 BP神经网络原理及适用性分析
6.3.2 自适应遗传算法原理及优化作用分析
6.3.3 AGA-BPNN模型算法流程及参数选择
6.4 数据来源
6.4.1 数据采集
6.4.2 数据预处理
6.5 模型计算与仿真过程
6.5.1 评估指标验证结果
6.5.2 仿真模型训练结果
6.6 模型仿真预测分析
6.6.1 预测对比准则
6.6.2 预测结果对比分析
6.7 本章小结
7内容型数据资源价值评估建模及实证分析
7.1 内容型数据资源价值的影响因素
7.1.1 成本因素
7.1.2 版权因素
7.1.3 市场因素
7.1.4 服务因素
7.2 内容型数据资源价值评估指标体系
7.3 基于线性与非线性方法比较的实证研究
7.3.1 数据获取与数据处理
7.3.2 指标选取
7.3.3 实证结果比较
7.4 本章小结
8研究结论与未来展望
8.1 研究结论
8.2 未来展望
附录
附表A1 数据资源（API）价值评估指标专家打分表
附表A2 数据资源（数据包）价值评估指标专家打分表
参考文献
后记