本书对运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑进行了深入剖析，构建了面向运维数据特点的数据治理方法和框架。本书分为概念篇、方法篇、实施篇和案例篇，从指标体系构建、运维数据资产化、元数据管理、数据安全、数据质量、数据标准化等角度，系统阐述了开展运维数据治理的方法，以及运维数据治理平台应具备的关键能力，并介绍了构建运维数据平台相关的采集、存储、处理、计算、管理、服务、监控、消费等各方面的技术实现手段和方法。本书适合政府和企业的信息化负责人、CIO、运维主管、软件研发负责人等阅读。

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自序
前言
概念篇
第1章 运维数字世界
1.1 元宇宙与数字世界
1.2 全球范围内的数字化时代已至
1.3 数字化世界面临的崩塌风险
1.4 IT与运维的价值传递和创造
1.5 数字化时代的运维挑战
1.6 从人力运维（HIOps）到智能运维（AIOps）
第2章 运维数据治理是数字化运维的新课题
2.1 数据、算法、场景：工程化的“三驾马车”
2.2 当前广泛认知的企业数据治理
2.2.1 国家标准：GB/T 36073-2018
2.2.2 国家标准：GB/T 34960-2018
2.2.3 国际标准：ISO/IEC 38505-1
2.2.4 DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南
2.2.5 DGI数据治理模型
2.3 运维数据治理面临的新挑战
2.3.1 业务数据及其治理的应用场景
2.3.2 对狭义运维数据的抽象认识
2.3.3 运维数据治理的特色之一：配置管理CMDB
2.3.4 运维数据治理的特色之二：运维指标体系管理
2.3.5 运维数据治理的特色之三：调用链路及其应用场景
2.3.6 运维数据治理呼唤新思考和新方法
2.4 运维数据治理模型
方法篇
第3章 数据升华之路：从运维数据到资产
3.1 认识运维数据原材料
3.1.1 运维数据全景
3.1.2 运维数据类型聚焦数据应用
3.1.3 运维数据形式聚焦平台化建设
3.1.4 运维数据载体抽象数据处理技术
3.2 运维数据资产化之路
……
第4章 运维数字地图：元数据
第5章 主数据之魂：运维指标体系
第6章 标准化先行：运维数据标准前移
第7章 运维数据安全管理
第8章 运维数据质量治理
实施篇
第9章 策划阶段
第10章 建设阶段
第11章 运营阶段
案例篇
第12章 某股份制银行运维指标体系管理实践
第13章 某省级运营商新一代配置管理建设
第14章 某大型移动支付企业数据平台建设实践
致谢