本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。本书可作为高等职业院校人工智能、电子信息工程等专业的教材，也可供相关领域的科研及工程技术人员参考。

项目1 初识智能语音
任务1.1 采集语音信号——你好，智能语音小义
1.1.1 搭建机器人语音信号采集硬件系统
1.1.2 配置机器人语音信号采集软件环境
1.1.3 采集语音信号
任务1.2 读取语音信号——你好，智能语音小义
1.2.1 编辑语音信号读源代码
1.2.2 调试运行语音信号读源代码
任务1.3 写语音信号
1.3.1 编辑语音信号写源代码
1.3.2 调试运行语音信号写源代码
任务1.4 播放语音信号——你好，智能语音小义
1.4.1 编辑语音信号播放源代码
1.4.2 调试运行语音信号播放源代码
项目小结
习题
项目2 绘制语谱图
任务2.1 搭建机器人语音信号的语谱图绘制环境
2.1.1 安装相关的函数库
2.1.2 创建语音信号处理源文件
任务2.2 绘制语谱图
2.2.1 编辑语谱图绘制源代码
2.2.2 调试运行语谱图绘制源代码
项目小结
习题
项目3 智能小义之学会聆听
任务3.1 搭建机器人智能语音转文本环境
3.1.1 pocketsphinx库的安装
3.1.2 创建语音转文字源文件
任务3.2 实时语音识别
3.2.1 编辑实时语音识别源代码
3.2.2 调试运行实时语音识别源代码
任务3.3 音频文件语音识别
3.3.1 编辑音频文件语音识别源代码
3.3.2 调试运行音频文件语音识别源代码
项目小结
习题
项目4 智能小义之学会说话
任务4.1 搭建语音合成环境
任务4.2 语音合成
任务4.3 调整音频文件的发声效果
项目小结
习题
项目5 智能客服之对话机器人
任务5.1 搭建智能客服环境
任务5.2 智能客服的实现
任务5.3 系统音量读取
任务5.4 智能客服的音量调节
项目小结
习题
项目6 智能门锁之声纹识别机器人
任务6.1 搭建声纹锁设计与实现环境
任务6.2 声纹锁的设计与实现
项目小结
习题
参考文献
附录 常用Python库及其说明