本书是一本研究稀疏自适应滤波理论与应用的专著。本书深入、系统地论述了稀疏自适应滤波技术的基本理论和方法，总结了作者多年来的研究成果和国际上这一领域的研究进展。全书由五章组成，内容包括自适应滤波的基本理论、稀疏系统中的自适应滤波技术、子带自适应滤波理论与方法、非高斯噪声下的自适应滤波技术以及自适应滤波技术在非线性声学回波消除中的应用。本书原稿质量尚佳，初审对全书进行了认真仔细的审读加工，对书稿中存在的不符合出版规范的地方一一作了相应处理。本书深入、系统地论述了自适应滤波技术的基本理论和方法，总结了作者多年来的研究成果和国际上这一领域的研究进展，涉及滤波器的结构和算法的选择，调整其参数(或系数)，以提高性能指标，通过在给定时间内可用的信息来执行系数更新。

第1章 绪论
1.1 自适应滤波器原理
1.1.1 应用场合
1.1.2 自适应滤波器结构
1.1.3 算法
1.2 维纳和基本自适应滤波器
1.2.1 维纳滤波器
1.2.2 确定的算法
1.3 性能指标
1.4 自适应滤波器的典型应用
1.4.1 系统辨识
1.4.2 信号预测
1.4.3 干扰消除
1.4.4 逆模型
第2章 稀疏自适应滤波
2.1 引言
2.1.1 分簇类算法
2.1.2 成比例自适应滤波算法
2.1.3 基于范数约束的自适应滤波算法
2.2 稀疏系统定义
2.3 成比例自适应滤波算法
2.3.1 PNLMS算法
2.3.2 IPNLMS算法
2.3.3 MPNLMS算法
2.3.4 IMPNLMS算法
2.4 基于范数约束的最小均方算法
2.4.1 零吸引最小均方算法
2.4.2 加权零吸引最小均方算法
2.4.3 la范数约束的最小均方算法
2.4.4 l范数约束的最小均方算法
2.4.5 加权I范数约束的最小均方算法
2.5 变参数的零吸引类最小均方算法
2.5.1 变参数的零吸引最小均方算法
2.5.2 变参数的加权零吸引最小均方算法
2.5.3 基于对数函数的变参数零吸引LMS算法
2.6 基于对数函数的变参数零吸引最小均方算法
2.6.1 算法描述
2.6.2 性能分析
2.6.3 仿真实验
第3章 子带自适应滤波
3.1 引言
3.2 多速率系统
3.2.1 抽取器
3.2.2 插值器
3.3 滤波器组
3.4 基于多带结构的子带自适应滤波算法
3.4.1 多带结构的子带自适应滤波器
3.4.2 基于多带结构的归一化子带自适应滤波算法
3.4.3 基于多带结构的符号子带自适应滤波算法
3.4.4 计算复杂度分析
3.4.5 算法仿真及性能分析
3.5 比例类子带自适应滤波算法
3.5.1 比例归一化子带自适应滤波算法
3.5.2 改进的比例归一化子带自适应滤波算法
3.5.3 基于μ律的比例归一化子带自适应滤波算法
3.6 零吸引子带自适应滤波算法
3.6.1 算法描述
3.6.2 算法仿真及性能分析
3.7 零吸引比例符号子带自适应滤波算法
3.7.1 算法推导
3.7.2 算法总结及计算复杂度分析
3.8 扩散式子带自适应滤波算法
3.8.1 分布式估计
3.8.2 扩散式子带自适应滤波算法
第4章 非高斯噪声下的自适应滤波
4.1 引言
4.2 非高斯噪声
4.3 基于最小误差熵的仿射投影算法
4.3.1 最小误差熵准则
4.3.2 基于最小误差熵准则的仿射投影算法
4.4 凸组合最小误差熵仿射投影算法
4.4.1 算法推导
4.4.2 算法仿真
4.5 非高斯噪声下稳健扩散式自适应滤波算法
4.5.1 扩散式符号误差LMS算法
4.5.2 扩散式仿射投影符号算法
4.5.3 扩散式符号子带自适应滤波算法
4.5.4 单独加权因子的扩散式符号子带自适应滤波算法
4.5.5 扩散式最大相关熵自适应滤波算法
4.5.6 算法仿真及分析
4.6 最大相关熵扩散式子带自适应滤波算法
4.7 最大相关熵改进比例扩散式子带自适应滤波算法
4.7.1 算法描述
4.7.2 算法性能分析
4.7.3 算法仿真及分析
4.8 基于可变核宽的扩散式最大相关熵算法
4.8.1 最大相关熵算法
4.8.2 现有的可变核宽最大相关熵算法
4.9 基于可变核宽的扩散式最大相关熵算法
4.9.1 改进的可变核宽函数
4.9.2 稀疏系统下的扩散式可变核宽最大相关熵算法
第5章 自适应滤波在非线性声学回波消除中的应用
5.1 引言
5.2 声学回波消除原理
5.3 单声道声学回波消除中常用的自适应算法
5.3.1 最小均方算法
5.3.2 归一化最小均方算法
5.3.3 基于比例归一化最小均方算法
5.4 非高斯噪声条件下的算法
5.5 基于MIPNSA的非线性级联单声道声学回波消除方法
5.5.1 级联方案及算法推导
5.5.2 完美假设下级联滤波器系数的误差收敛性分析
5.5.3 不完美假设下级联滤波器系数的误差收敛性分析
5.6 传统双声道声学回波消除方法
5.6.1 传统双声道声学回波消除模型
5.6.2 基于级联方案的非线性双声道声学回波消除
5.6.3 仿真实验
参考文献