本书系统地介绍了模糊技术在图像处理中的应用，不但包括模糊图像处理的理论基础和模糊技术在图像处理中的应用，还为大部分算法提供了完整的Java代码。本书共9章，分别为基于Java的图像表示、低级图像处理、模糊逻辑基础、模糊图像处理、用于图像处理的Java、彩色对比度增强、图像分割、形态学分析和图像阈值化。读者可从书中了解模糊逻辑和图像处理的相关理论知识，并能据此解决实际图像应本书内容全面，浅显易懂，应用性和操作性强，可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可供图像用中的一些具体问题。技术应用相关行业的科技工作者自学和参考。

第1部分 模糊图像处理基础知识
第1章 基于Java的图像表示
1.1 引言
1.2 灰度图像
1.3 颜色模型
1.4 基于Java的彩色图像表示
参考文献
第2章 低级图像处理
2.1 引言
2.2 对比度增强
2.2.1 灰度图像变换
2.2.2 阈值化
2.2.3 直方图变换
2.3 图像平滑
2.4 边缘检测
2.4.1 Canny算子
2.4.2 基于优化的算子
参考文献
第3章 模糊逻辑基础
3.1 引言
3.2 模糊集理论
3.3 模糊规则系统
3.3.1 模糊化
3.3.2 模糊规则库以及推理机
3.3.3 去模糊化
3.4 模糊模型
3.4.1 模糊规则系统的设计
3.4.2 模糊-神经模型
参考文献
第4章 模糊图像处理
4.1 引言
4.2 图像模糊化
4.3 图像去模糊化
4.4 模糊性测度
参考文献
第5章 用于图像处理的Java
5.1 基础概念
5.2 基于Java的图像处理
5.3 小应用程序（Applet）
5.4 ImageJ
5.4.1 宏
5.4.2 插件
5.5 基于Java的模糊系统
参考文献
第2部分 模糊图像处理的应用
第6章 彩色对比度增强
6.1 引言
6.2 多通道图像处理
6.3 针对图像增强的模糊技术
6.4 一个针对图像增强的模糊规则系统
6.5 应用实例：自然图像增强
参考文献
第7章 图像分割
7.1 引言
7.2 分割问题
7.3 分割方法
7.3.1 “干脆”聚类
7.3.2 模糊聚类
7.3.3 空间模糊聚类
7.4 应用实例：彩色分割
7.5 应用实例：纹理分割
参考文献
第8章 形态学分析
8.1 数学形态学
8.2 模糊形态学
8.3 应用实例：生物图像分割
参考文献
第9章 图像阈值化
9.1 引言
9.2 Otsu法
9.3 模糊阈值化
9.4 应用实例：文档图像分析
9.4.1 文件分割
9.4.2 区域分类
参考文献
附录A Java代码参考