第一章 大数据概述
一、数据的产生
二、大数据的内涵
第二章 大数据的价值
一、大数据分析方法
二、大数据的意义
（一）大数据现时价值
（二）大数据未来价值
三、大数据的不足
第三章 大数据产业的现状
一、大数据产业
（一）硬件设施
（二）基础服务
（三）数据来源
（四）技术开发
（五）融合应用及产业支撑
二、全球大数据产业现状
（一）产业规模
（二）相关政策
（三）存在问题
三、中国大数据产业现状
（一）产业规模
（二）相关政策
（三）存在问题
第四章 大数据产业的问题与机遇
一、大数据产业发展问题
（一）专业人才缺乏
（二）产业融合不充分
（三）研发投入不足
（四）风险防控能力不足
（五）缺乏重要数据规则
（六）部分区域基础设施落后
二、推进产业发展的对策
（一）人才队伍建设
（二）促进深度融合
（三）加大财政资金投入
（四）完善相关制度
（五）加强产业整合
（六）完善产业链
三、大数据产业发展机遇
（一）治理与监管相结合
（二）金融领域注意风险
（三）健康医疗领域
第五章 大数据应用
一、医疗大数据
（一）医疗大数据的内涵
（二）医疗大数据的相关应用
（三）医疗大数据的挑战与策略
二、营销大数据
（一）营销大数据的内涵
（二）营销大数据的相关应用
（三）营销大数据的挑战与策略
三、工业大数据
（一）工业大数据的内涵
（二）工业大数据的相关应用
（三）工业大数据的挑战与策略
四、政府大数据
（一）政府大数据的内涵
（二）政府大数据的相关应用
（三）政府大数据的挑战与策略
五、金融大数据
（一）金融大数据的内涵
（二）金融大数据的相关应用
（三）金融大数据的挑战与策略
第六章 大数据应用案例
一、医疗大数据案例
（一）医疗大数据发展趋势
（二）智能药物研发
（三）健康管理
二、营销大数据案例
（一）“大数据+明星”品牌营销
（二）网易云年度歌单
（三）打造联名款产品
三、工业大数据案例
（一）产品价值挖掘
（二）提升服务型生产
（三）创新商业模式
四、政府大数据案例
（一）城市交通系统
（二）智慧旅游出行
（三）智慧交通运输
五、金融大数据案例
（一）金融大数据发展趋势
（二）证券业案例
（三）保险业案例
（四）商业银行业案例
第七章 大数据知识资源
一、发展现状
（一）业务背景
（二）业务策略
二、相关定义
（一）内涵
（二）外延
三、发展态势研究
（一）发展现状
（二）问题分析
（三）问题解决
四、解决方案
（一）政策框架
（二）权益组合
（三）数据资产管理
五、小结
第八章 大数据知识资源国际现状
一、数据保护
（一）获取审查客观性
（二）获取数据条款
（三）提高审查透明度
（四）小结
二、隐私保护
三、开放共享
（一）欧洲开放数据进展
（二）图书馆支撑
（三）开放数据
（四）CODATA战略和成就报告书
（五）政府开放数据
四、数据政策
（一）欧盟地平线2020计划数据管理指南
（二）英国开放科研数据协议
（三）欧洲航天局开放获取政策
（四）瑞典数据管理计划方针
第九章 大数据行业发展趋势
一、数据中心发展演变
二、数据安全与治理成为热点
三、投人成本备受关注
四、大数据应用加速发展
（一）电信大数据
（二）政府大数据
（三）工业大数据
（四）金融大数据
（五）医疗大数据
第十章 大数据行业展望与建议
一、推动技术贴近应用需求
二、数据应用智能化和普及化
三、构建数据治理体系
四、加强法律制度体系建设
五、积极防范未来风险
参考文献
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