全球制造业生产经营模式的转变，使得从全生命周期协同管控的角度谋求创新发展与转型升级以提升复杂产品制造企业的全球竞争力成为学术界和工业界的研究热点。随着大数据概念的提出及其核心技术的迅猛发展，复杂产品设计-制造-服务等生命周期业务的网络化、协同化和智能化管控有了重要的支撑。 本书以上述全生命周期协同管控研究前沿和热点为背景，从设计-制造-服务一体化协同的概念与体系架构、产品生命周期大数据获取与增值处理方法、面向设计-制造-服务一体化协同的建模方法、运维数据与知识协同驱动的产品创新设计方法、实时数据驱动的制造过程自适应协同优化方法、基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务方法、DMS一体化协同技术行业应用等方面展开深入阐述，为复杂产品设计-制造-服务一体化协同模式的落地应用提供了重要的理论基础、技术指导和解决方案。 本书可供从事机械工程、工业工程、企业管理等专业的研究人员和工程技术人员阅读，亦可作为上述专业研究生的选修课教材。

第1章 绪论
1.1 产品生命周期管理概述
1.1.1 产品生命周期管理的起源与发展
1.1.2 产品生命周期管理的核心技术
1.2 制造业大数据概述
1.2.1 制造业大数据的概念与特征
1.2.2 制造业大数据的来源与分类
1.2.3 制造业大数据与产品生命周期管
1.3 基于大数据的产品生命周期管理
1.3.1 基于大数据的产品创新设计
1.3.2 基于大数据的制造过程优化
1.3.3 基于大数据的运维服务优化
1.4 设计-制造-服务一体化协同技术
1.5 设计-制造-服务一体化协同技术面临的挑战
第2章 设计-制造-服务一体化协同体系架构
2.1 DMS一体化协同模式的内涵
2.1.1 DMS一体化协同模式的相关概念定义
2.1.2 DMS一体化协同模式的特点
2.1.3 DMS一体化协同模式下的信息交互机制与运作逻辑
2.1.4 DMS一体化协同模式下的应用案例分析
2.2 PLBD-DMS一体化协同方法概述
2.3 PLBD-DMS一体化协同方法的体系架构
2.4 PLBD-DMS一体化协同方法的工作逻辑
2.5 PLBD-DMS一体化协同方法实施的关键使能技术
2.5.1 产品生命周期大数据获取与增值处理方法简介
2.5.2 面向设计-制造-服务一体化协同的建模方法简介
2.5.3 运维数据与知识协同驱动的产品创新设计方法简介
2.5.4 实时数据驱动的制造过程自适应协同优化方法简介
2.5.5 基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务方法
简介
第3章 产品生命周期大数据获取与增值处理方法
3.1 产品生命周期大数据获取与增值处理总体流程
3.2 产品生命周期各阶段数据内容与特点分析
3.3 产品生命周期数据获取方式
3.3.1 数据的主动获取
3.3.2 数据的被动获取
3.3.3 数据的自动获取
3.4 产品生命周期数据获取架构模型
3.5 产品生命周期数据增值处理方法
3.5.1 产品生命周期数据增值处理平台架构
3.5.2 产品生命周期数据清洗
3.5.3 产品生命周期数据集成
3.5.4 产品生命周期数据融合
第4章 面向设计-制造-服务一体化协同的建模方法
4.1 面向设计-制造-服务一体化协同的建模体系架构
4.1.1 面向设计-制造-服务一体化协同的建模方法概述
4.1.2 面向设计制造一服务一体化协同的建模体系架构
4.2 面向设计制造一服务一体化协同的建模总体流程与建模技术
4.2.1 面向产品设计-制造-服务一体化协同的建模总体流程
4.2.2 面向产品设计-制造-服务一体化协同的建模技术
4.3 面向设计-制造-服务一体化协同的建模应用流程
4.3.1 MBD环境下的产品多尺度本体模型构建
4.3.2 面向设计-制造-服务的领域术语本体构建过程
4.3.3 建立以BOM为核心的信息传递机制
4.3.4 知识集成管理
第5章 运维数据与知识协同驱动的产品创新设计方法
5.1 运维数据与知识协同驱动的产品创新设计特点及总体流程
5.1.1 运维数据与知识协同驱动的产品创新设计特点
5.1.2 运维数据与知识协同驱动的产品创新设计总体流程
5.2 用户需求识别与优先级确定技术
5.2.1 用户需求分析与识别
5.2.2 用户需求重要度确定与排序
5.2.3 工程技术特性分析与优先级确定
5.3 产品质量特性分析与控制技术
5.3.1 元动作与元动作单元
5.3.2 产品质量特性分析技术
5.3.3 产品质量特性控制技术
5.4 基于配置推理的产品方案设计
5.5 基于关联模型的产品详细设计
第6章 实时数据驱动的制造过程自适应协同优化方法
6.1 实时数据驱动的制造过程自适应协同优化特点及总体流程
6.1.1 实时数据驱动的制造过程自适应协同优化特点
6.1.2 实时数据驱动的制造过程自适应协同优化总体流程
6.2 底层物理制造资源的智能化建模
6.2.1 基于工业物联网的制造资源实时信息主动感知与集成
6.2.2 实时数据驱动的制造资源服务化封装
6.2.3 实时数据驱动的制造资源云端化接入
6.3 基于大数据的制造过程性能分析与诊断
6.3.1 事件驱动的制造系统关键性能主动感知
6.3.2 基于决策树的制造系统关键性能异常识别
6.3.3 基于模糊贝叶斯网络的制造系统异常原因诊断
6.4 基于大数据的制造过程自适应协同优化方法
6.4.1 增广拉格朗日协同优化方法
6.4.2 目标层解自适应协同优化方法
第7章 基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务方法
7.1 基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务特点及总体流程
7.1.1 基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务特点
7.1 _2 基于运维数据的产品主动维修与智能运维服务总体流程
7.2 基于运维数据的产品性能退化状态识别方法
7.2.1 产品性能退化特征提取方法
7.2.2 产品性能退化建模
7.3 基于剩余有效寿命预测的复杂产品预防性维修模型
7.3.1 产品组部件剩余有效寿命预测