全书共分5章，内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程。书末附综合测试题3套。除第1章未包括解疑释惑外，各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答六部分。本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练，强调解题方法、解题技巧及随机过程的思想、方法的掌握，编写中注重知识点的系统性。习题解答思路清晰，步骤详细。解疑释惑语言通俗，简明易懂 本书可作为工科、财经等各专业研究生及数学专业高年级本科生随机过程学习的参考书，也可作为随机过程课程教师教学的参考书。

第1章 概率论的补充知识
1.1 基本内容
1.2 典型例题
1.3 习题选解
1.4 自主练习题
1.5 自主练习题参考解答
第2章 随机过程的基本概念
2.1 基本内容
2.2 解疑释惑
2.3 典型例题
2.4 习题选解
2.5 自主练习题
2.6 自主练习题参考解答
第3章 平稳过程
3.1 基本内容
3.2 解疑释惑
3.3 典型例题
3.4 习题选解
3.5 自主练习题
3.6 自主练习题参考解答
第4章 平稳时间序列的线性模型和预报
4.1 基本内容
4.2 解疑释惑
4.3 典型例题
4.4 习题选解
4.5 自主练习题
4.6 自主练习题参考解答
第5章 马尔可夫过程
5.1 基本内容
5.2 解疑释惑
5.3 典型例题
5.4 习题选解
5.5 自主练习题
5.6 自主练习题参考解答
综合测试题
综合测试题参考解答
参考文献