随着计算机技术和空间数据获取技术的迅猛发展，单一类型的数据已经无法满足日益增长的应用需求，多类型（源）数据融合建模及多尺度表达已成为目前同际GIS领域的研究热点问题之一。本书将矢量数据与DEM同步简化及同步层次建模作为研究课题，全书共分7章。第1章为绪论，闸述了开展矢量数据与格网数据同步LOD建模的研究背景、意义和同内外相关研究现状；第2章介绍了3D_DP算法原理与改进方法；第3章主要进行了基于3D_DP算法的河网要素与DEM同步简化方法的研究；第4章主要针对复合弯曲进行了层次结构化的算法设计；第5章主要构建了基于3D_DP算法的空间河网线矢量数据与DEM的多分辨率实时同步LOD模型算法；第6章主要包括实验原型系统介绍及算法实验验证及分析；第7章对本书所做的主要工作、本本的创新点进行了归纳总结，同时分析了本项研究存在的不足和下一步的研究方向及计划。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 3D_DP算法
1.2.2 LOD模型算法研究现状
1.2.3 存在问题分析
1.3 研究目标及内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线
第2章 3D_DP算法原理与改进
2.1 DP算法原理
2.1.1 概述
2.1.2 DP算法的基本原理
2.1.3 3D_DP算法原理
2.2 3D_DP箅法中首基面的改进
2.2.1 算法改进原理
2.2.2 实验验证及分析
2.3 本章小结
第3章 基于3D_DP算法的河网要素与DEM同步简化方法
3.1 引言
3.2 利用弯曲调节指数对3D_DP算法的改进
3.2.1 河流弯曲大小的判定和比较
3.2.2 弯曲调节指数
3.2.3 地形地貌的划分
3.3 河流选取及等级的确定
3.3.1 河流选取指标的确定
3.3.2 河流选取指标的计算及等级划分
3.4 空间三维河流要素与DEM同步简化算法
3.4.1 同步简化方法的基本思想
3.4.2 空间冲突及消除
3.5 本章小结
第4章 复合弯曲的层次结构化算法设计
4.1 弯曲识别方法分析
4.1.1 拐点法与单调链法
4.1.2 约束Delmmay法
4.2 弯曲的统计参数
4.3 弯曲层次结构化算法设计
4.3.1 弯曲划分
4.3.2 结构化过程
4.3.3 算法中的层次性表达
4.4 本章小结
第5章 基于3D_DP算法的河网线矢量与DEM同步LOD建模
5.1 LOD技术与地图综合的区别与联系
5.2 河网线矢量与DEM同步LOD算法设计
5.2.1 算法总体设计思想和流程
5.2.2 算法数据结构设计
5.3 预处理阶段的工作
5.3.1 数据分块
5.3.2 边界提取
5.3.3 基于3D_DP算法的点集重要性程度排序
5.4 模型空间误差计算
5.5 河流约束Delaunay构网
5.5.1 加河流约束的Delaunay构网
5.5.2 局部多边形三角化
5.6 实时构网
5.6.1 屏幕投影误差的计算
5.6.2 实时动态显示
5.7 视域裁剪
5.8 本章小结
第6章 实验系统设计与分析
6.1 实验系统设计
6.1.1 软硬件环境
6.1.2 系统界面
6.1.3 系统功能
6.2 实验数据预处理
6.2.1 实验数据选择
6.2.2 实验数据预处理
6.3 实验验证及分析
6.3.1 同步简化方法实验验证及分析
6.3.2 复合弯曲层次结构化算法实验验证及分析
6.3.3 同步LOD建模实验验证及分析
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要研究工作
7.2 研究创新点
7.3 研究的不足与展望
参考文献