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文献来源:
出版时间 :
可靠性分析设计理论及其在涡轮部件中的应用
0.00     定价 ¥ 198.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030732163
  • 作      者:
    作者:吕震宙//员婉莹//冯凯旋//凌春燕//周易成|责编:宋无汗
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2023-01-01
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内容介绍
本书较为系统地介绍随机不确定性下结构/机构系统不确定性分析与优化设计的基本理论和高效算法,主要内容包括:①高温材料不确定性寿命模型的分析方法;②不确定性全局灵敏度分析的各类模型与精巧算法;③结构/机构可靠性分析模型与高效算法:④结构/机构可靠性优化设计的解耦法、单层法和类序列解耦法;⑤可靠性分析及可靠性优化设计算法在涡轮热端部件(包括涡轮盘、涡轮叶片和涡轮轴)寿命可靠性分析与可靠性优化设计中的实例分析。 本书可作为从事结构/机构可靠性分析与可靠性优化设计的研究人员和工程技术人员的参考用书,也可供从事航空发动机涡轮部件寿命可靠性分析与优化设计的技术人员,以及高等学校相关专业研究生参考。
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 发动机涡轮部件疲劳寿命分析方法
1.2 结构可靠性分析方法
1.3 结构可靠性优化设计方法
1.4 发动机涡轮部件疲劳寿命可靠性分析与设计的关键科学问题
参考文献
第2章 试验数据处理方法
2.1 疲劳/蠕变寿命分析模型的广义描述
2.1.1 应力-寿命分析模型
2.1.2 应变-寿命分析模型
2.1.3 蠕变-寿命分析模型
2.1.4 位置-尺度参数化的寿命分析模型
2.2 基于极大似然估计方法的小子样数据分析
2.2.1 拟合优良性评价的准则
2.2.2 基于极大似然估计方法的寿命模型
2.2.3 基于随机加权Bootstrap方法的分位寿命置信区间估计
2.3 基于贝叶斯模型平均方法的小子样数据分析
2.3.1 基于贝叶斯模型平均方法的模型参数估计
2.3.2 消除初始值和自相关性的影响
2.3.3 基于贝叶斯模型平均方法的寿命推断
2.3.4 基于贝叶斯模型平均方法的分位寿命置信区间估计
2.4 基于贝叶斯分位数回归方法的小子样数据分析
2.4.1 基于贝叶斯分位数回归方法的模型参数估计
2.4.2 基于贝叶斯分位数回归方法的寿命推断
2.4.3 基于贝叶斯分位数回归方法的分位寿命置信区间估计
2.5 数值模拟
2.5.1 仿真试验
2.5.2 GH4169低周疲劳小子样数据分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 不确定性下全局灵敏度分析方法
3.1 基于方差的全局灵敏度分析方法
3.1.1 基于方差的全局灵敏度指标的定义
3.1.2 乘法降维结合数字模拟求解方差全局灵敏度指标的单层分析法
3.1.3 求解方差全局灵敏度指标的空间分割结合数字模拟法
3.2 基于概率密度函数的矩独立全局灵敏度分析方法
3.2.1 分位数回归方法
3.2.2 极大熵结合Nataf变换法
3.2.3 共用积分网格结合极大熵法
3.2.4 空间分割算法
3.3 基于失效概率的全局灵敏度分析方法
3.3.1 失效概率全局灵敏度指标的定义及其双层MCS求解法
3.3.2 Bayes公式与MCS相结合的失效概率全局灵敏度求解算法
3.3.3 Bayes公式与重要抽样相结合的失效概率全局灵敏度求解算法
3.3.4 基于条件概率公式的失效概率全局灵敏度算法
3.4 涡轮叶片全局灵敏度分析
3.4.1 涡轮叶片疲劳寿命分析模型
3.4.2 涡轮叶片疲劳寿命可靠性分析模型
3.4.3 涡轮叶片结构疲劳寿命的方差全局灵敏度分析结果
3.4.4 涡轮叶片结构疲劳寿命的矩独立全局灵敏度分析结果
3.4.5 涡轮叶片结构疲劳寿命的失效概率全局灵敏度分析结果
3.5 本章小结
参考文献
第4章 MonteCarlo结合自适应代理模型的可靠性分析方法
4.1 自适应高斯输出型代理模型
4.1.1 基于切片逆回归降维的Kriging模型
4.1.2 贝叶斯稀疏多项式混沌展开模型
4.1.3 贝叶斯支持向量回归模型
4.1.4 高斯输出型代理模型及自适应学习函数
4.2 基于样本池缩减策略的自适应代理模型结合MCS的方法
4.2.1 失效概率求解的MCS方法
4.2.2 样本池缩减策略的确定性分类方式
4.2.3 样本池缩减策略的自适应分类方式
4.2.4 算例分析
4.3 基于分层训练策略的自适应代理模型结合MCS的方法
4.3.1 基于分层训练策略的自适应代理模型结合MCS的步骤
4.3.2 算例分析
4.4 基于多点加点准则的自适应代理模型结合MCS的方法
4.4.1 K-medoids聚类分析
4.4.2 基于加权K-medoids聚类的多点加点准则
4.4.3 多点加点准则自适应代理模型结合MCS的步骤
4.4.4 算例分析
4.5 随机和区间混合不确定性下传统可靠性分析的双层嵌套优化法
4.5.1 随机和区间混合不确定性的三种类型
4.5.2 失效概率上下界求解的双层嵌套优化法
4.5.3 双层嵌套优化方法求解失效概率上下界的内在本质分析
4.6 随机和区间混合不确定性下失效概率的真实界限模型
4.6.1 随机和区间混合不确定性下的安全域与失效域分析
4.6.2 随机和区间混合不确定性下传统失效概率的界限与真实界限的关系
4.6.3 算例分析
4.7 随机和区间混合不确定性下失效概率上下界求解的扩展跨越率法
4.7.1 失效概率上界的等价表达式
4.7.2 扩展跨越率的定义
4.7.3 扩展跨越率的成立条件及解释
4.7.4 扩展跨越率法求解失效概率上界
4.7.5 扩展跨越率法求解失效概率下界
4.8 随机和区间混合不确定性下可靠性分析的双层自适应代理模型法
4.8.1 失效概率上界求解的双层自适应代理模型结合MCS的方法
4.8.2 失效概率下界求解的双层自适应代理模型结合MCS的方法
4.9 随机和区间混合不确定性下可靠性分析的单层自适应代理模型法
4.9.1 失效概率上界求解的单层自适应代理模型结合MCS的方法
4.9.2 失效概率下界求解的单层自适应代理模型结合MCS的方法
4.9.3 算例分析
4.10
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