快速算法和计算是数字信号处理和数字图像处理面对实时要求时的必然归宿。本书介绍从一维到三维及三维以上计算离散矩的快速算法、脉动阵列和可伸缩阵列，基于一阶矩的离散傅里叶变换、离散余弦(正弦)、离散w变换、离散Hartley变换、卷积算法、相关算法，以及易于实现这些算法的VLSI(超大规模集成电路)并行处理结构。本书可供通信技术、电子工程、计算机与信息科学、计算数学以及相近专业的本科生、硕士生、教师及广大科技工作者参考。

第l章 绪论
第2章 一维和二维矩的快速计算
2.1 引言
2.2 矩和不变矩
2.3 基本子网
2.4 一维矩的计算
2.5 计算二维矩的脉动阵列
2.6 计算二维矩的可伸缩脉动阵列
2.7 七个不变矩的脉动阵列
2.8 与其他方法的比较
2.9 本章小结
第3章 三维及三维以上矩的快速计算
3.1 引言
3.2 计算三维矩的方法
3.3 计算三维矩的脉动阵列
3.4 计算三维矩的可伸缩阵列
3.5 计算三维不变矩的可伸缩阵列
3.6 计算k维矩的算法(k≥4)
3.7 与其他方法的比较
3.8 本章小结
第4章 基于一阶矩的离散卷积和相关快速计算
4.1 引言
4.2 基于一阶矩的卷积公式
4.3 一阶矩快速算法和脉动阵列
4.3.1 一阶矩快速算法
4.3.2 一阶矩脉动阵列
4.3.3 一阶矩脉动阵列的改进型
4.4 基于一阶矩的卷积算法和脉动阵列
4.4.1 基于一阶矩的卷积算法
4.4.2 基于一阶矩的卷积脉动阵列
4.4.3 模块A结构分析
4.5 复杂度分析与比较
4.5.1 一阶矩的计算量公式及证明
4.5.2 复杂度分析
4.5.3 算法复杂度比较
4.5.4 硬件复杂度比较
4.6 基于一阶矩的归一化相关算法和脉动阵列
4.6.1 基于一阶矩的归一化相关公式
4.6.2 基于一阶矩的归一化相关算法
4.6.3 基于一阶矩的归一化相关脉动阵列
4.7 基于一阶矩的相关复杂度比较
4.8 本章小结
第5章 基于一阶矩的循环卷积算法及其硬件实现
5.1 基于一阶矩的快速循环卷积算法
5.1.1 基于快速一阶矩算法的循环卷积
5.1.2 卷积核分解策略
5.1.3 算法复杂度分析
5.2 基于一阶矩的循环卷积硬件结构设计
5.2.1 子卷积核预处理方案
5.2.2 子循环卷积并行化实现方案
5.2.3 子循环卷积结构
5.2.4 时间有效的循环卷积结构
5.2.5 面积有效的循环卷积结构
5.3 循环卷积硬件结构的性能分析
5.3.1 Substructure的性能分析
5.3.2 TE_CCStructure的性能分析
5.3.3 AE_CCStructure的性能分析
5.3.4 循环卷积结构的性能对比与分析
5.4 循环卷积硬件结构的逻辑实现与分析
5.4.1 逻辑实现流程
5.4.2 综合性能评价指标
5.4.3 新结构的参数敏感度分析
5.4.4 新结构与FM_CCStructure的实验性能对比与分析
5.4.5 新结构与DM_CCStructure和DA_CCStructure的实验性
对比与分析
5.5 本章小结
第6章 基于一阶矩的快速变换与计算
6.1 基于一阶矩的离散W变换快速算法
6.2 基于一阶矩的其他变换
6.2.1 基于一阶矩的离散傅里叶变换
6.2.2 基于一阶矩的离散余弦和正弦变换
6.2.3 基于一阶矩的离散Hartley变换
6.2.4 基于一阶矩的内积计算
6.2.5 一种新的计算一阶矩的快速算法
6.2.6 算法计算复杂度分析
6.3 本章小结
参考文献