智能机器人实现深度自然语言理解，理解人们的交际意图需要动态构建语境。本书首先讨论了语境的定义：语言理解时工作记忆中激活的情景知识、上下文知识和背景知识；然后讨论了语境知识的形式化表示方法：静态的实体知识表示及动态的事件知识表示；最后分别研究了情景语境、上下文语境和背景语境的动态构建方法。 本书综合运用语用学、知识表示、人工智能等领域的相关知识，尝试探索出实现动态语境构建的可操作性方法，为最终实现交际意图识别铺下一块前进的基石。 本书适合对语言学、语用学、自然语言理解、人工智能等领域感兴趣的本科生、研究生阅读。

1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究构想
2 语境
2.1 言语交际的研究理论
2.2 语境的再思考
2.3 语境构建概论
3 语境知识表示概论
3.1 语境知识
3.2 知识表示
4 语境知识的本体构建
4.1 本体相关理论
4.2 本体表示语言
4.3 本体的构建
4.4 国内外主要本体库分析
4.5 语境知识的本体构建探索
5 静态视角：实体本体
5.1 实体
5.2 时间
5.3 空间
5.4 构件
6 动态视角：事件知识
6.1 事件的定义
6.2 事件本体的研究现状
6.3 事件本体
7 现场语境构建
7.1 现场语境的定义
7.2 现场语境的构成内容
7.3 现场语境要素的识别与表示
7.4 现场语境的动态构建
8 上下文语境构建
8.1 上下文语境构建概论
8.2 上下文语境的知识表示
8.3 上下文语境的动态构建
9 背景语境构建
9.1 背景语境的定义
9.2 常识
9.3 个人信息
9.4 背景语境的动态构建
索引