本书从Excel处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了Excel和Power BI中的Power Query组件，并重点介绍了Power Query的底层M语言的应用知识。 本书分为10章，主要讲解了Power Query的入门知识和数据集成、Power Query的M语法规则系列知识，针对Power Query如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解，还重点介绍了目前Power Query的各类内置函数的功能，最后介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合入门级数据分析人员学习，也适合进阶阅读，相信通过阅读本书，读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。

第1章 走入Power Query的世界
1.1 Excel处理数据的缺点
1.2 Excel的Power数据处理组件
1.3 Power Query组件
1.3.1 Excel的Power Query组件
1.3.2 Power BI的Power Query数据导入界面
1.4 Power Query编辑器
1.4.1 Excel的Power Query编辑器界面
1.4.2 Power BI的Power Query编辑器界面
1.4.3 Excel在Power Query数据处理中的优势
1.4.4 Power BI在Power Query数据处理上的优势
1.5 Power Query的底层语言——M语言
1.6 本章总结
第2章 Power Query的数据集成
2.1 Power Query的CSV/TXT数据集成
2.1.1 Excel 导入CSV数据
2.1.2 Power BI导入CSV数据
2.2 Power Query的Excel数据集成
2.2.1 Excel中的Excel数据导入与集成
2.2.2 Power BI中的Excel数据导入与集成
2.3 Excel 导入当前表格中的数据
2.4 XML格式数据集成
2.4.1 Excel 实现XML数据的集成
2.4.2 Power BI导入XML格式数据
2.5 JSON格式数据集成
2.5.1 Excel实现JSON数据集成
2.5.2 Power BI实现JSON数据集成
2.6 文本格式数据集成
2.6.1 Excel以文本格式导入数据
2.6.2 Power BI以文本格式导入数据
2.7 Power Query的SQL Server数据集成
2.7.1 Excel获取SQL Server全部数据
2.7.2 Excel获取T-SQL 筛选后的数据
2.7.3 Power BI以导入方式获取SQL数据
2.7.4 Power BI采用Direct Query获取SQL数据
2.8 Power Query导入Web数据
2.8.1 Excel 实现Web的数据获取
2.8.2 Power BI实现Web的数据获取
2.9 Power Query 导入Web API数据
2.9.1 Excel 实现Web API数据获取
2.9.2 Power BI实现Web API数据获取
2.10 Power Query导入MySQL数据
2.10.1 Excel实现MySQL数据获取
2.10.2 Power BI实现MySQL数据获取
2.11 Power Query导入文件夹数据
2.11.1 Excel提取文件夹所有文件数据
2.11.2 Power BI提取文件夹的所有数据
2.12 Power BI中的数据流服务
2.12.1 Power BI Pro构建数据流服务
2.12.2 Power BI Desktop引用数据流服务
2.13 数据源访问的权限管理
2.14 本章总结
第3章 Power Query和M语言
3.1 什么是M语言
3.2 M语言支持的基本数据类型
3.3 M语言支持的组合数据类型
3.4 Power Query的M语言结构
3.5 Power Query中M语言的智能提示
3.6 Power Query的M语言变量
3.7 Power Query的M语言参数
3.8 Power Query的M语言流程处理
3.9 Power Query的M语言的错误处理
3.10 Power Query的M语言嵌套
3.11 Power Query的M语言操作符
3.12 M语言的注释
3.13 本章总结
第4章 Power Query实现数据的清洗和重构
4.1 数据清洗遵从的原则
4.2 数据清洗后的操作
4.3 数据清洗和重构具体操作
4.4 Power Query实现数据类型的转换
4.4.1 Excel中数据类型转换
4.4.2 Power BI数据类型转换
4.5 Power Query实现列的删除
4.6 Power Query实现行的删除
4.7 Power Query保留行操作
4.8 Power Query的数据筛选
4.9 Power Query添加数据列
4.10 Power Query按列分列
4.11 Power Query按列分行
4.12 Power Query的数据转置
4.13 Power Query数据替换
4.14 Power Query数据列交换
4.15 Power Query的数据排序
4.16 Power Query时间表的构建
4.17 本章总结
第5章 Power Query实现数据合并操作
5.1 Power Query数据多重合并操作
5.2 Power Query数据追加合并操作
5.3 Power Query数据横向合并
5.4 数据合并连接关系说明
5.5 Power Query处理缺失值
5.6 Power Query实现数据的分组
5.7 Power Query实现数据的透视
5.8 Power Query实现数据的逆透视
5.9 本章总结
第6章 Power Query查询连接的分享与刷新
6.1 Power Query数据连接的分享与重用
6.2 Excel中的Power Query连接与复制
6.3 Power Query连接的导出与导入
6.4 Power Query的数据刷新
6.4.1 Excel的刷新功能
6.4.2 Power BI的刷新功能
6.5 本章总结
第7章 Power Query的函数
7.1 Power Query函数的获取与使用
7.2 Power Query文件系列访问函数
7.2.1 CSV文件解析
7.2.2 Excel文件内表解析
7.2.3 引用第三方Excel数据
7.2.4 XML文件解析
7.2.5 JSON文件解析
7.3 数据库访问函数
7.3.1 Access数据库访问
7.3.2 SQL Server数据库访问
7.3.3 MySQL数据库访问
7.4 Web访问函数
7.4.1 Web.Contents函数
7.4.2 Web.Page函数
7.4.3 Web.BrowserContents函数
7.4.4 Html.Table函数
7.5 Power Query文本处理函数
7.5.1 Text.Le