1 概述
1.1 背景与目的
1.2 模型和预测的本质
1.3 模型开发和应用中的主题
1.4 本书的覆盖范围
1.5 本书方法的局限
1.6 术语和缩写导航
1.7 本书的内容
2 传统方法的诞生
2.1 概述
2.2 城市交通研究的动力
2.3 底特律大都市区交通研究
2.4 芝加哥地区交通研究
2.5 公共道路局
2.6 城市公共交通规划项目
2.7 关于土地利用的交通研究
2.8 结论
3 英国的早期发展
3.1 概述
3.2 借鉴自美国和早期研究的方法
3.3 在出行生成阶段从小区向家庭转变
3.4 借鉴微观研究：交通“广义成本”
3.5 交通建模的最大熵法
3.6 网络分析与分配
3.7 20世纪70年代左右实践情况
3.8 出行预测和评估框架
3.9 结论
4 基于离散选择模型的出行预测（一）
4.1 概述
4.2 离散出行选择模型：早期的理论观点
4.3 出行需求预测的新技术在美国的应用
4.4 构建交通需求模型的离散选择理论
4.5 欧洲的早期研究
4.6 多出行方式和多维度选择建模中的挑战
4.7 结论
5 基于离散选择模型的出行预测（二）
5.1 概述
5.2 相似备选方案之间的选择：嵌套Logit（NL）模型
5.3 拓宽架构：丹尼尔·麦克法登的进一步研究
5.4 使用数值求解方法：微观仿真
5.5 采用非集计模型与方法的城市出行预测
5.6 偏好和选择分析的发展情况
5.7 离散选择分析的进一步发展：该领域的简介
5.8 结论
6 基于活动的出行分析与预测
6.1 概述
6.2 对20世纪80年代初期出行预测模型的批判
6.3 可实行的基于出行环的出行需求预测模型
6.4 活动日程安排模型：探讨缩拼词
6.5 基于活动的出行需求预测：向实用的模型迈进
6.6 活动出行需求预测的近期发展一
6.7 结论
7 交通网络均衡
7.1 概述
7.2 基本假设和数学方法
7.3 一类新的网络均衡模型
7.4 贝克曼模型构造的扩展
7.5 静态网络均衡问题的扩展
7.6 国际研讨会和期刊的贡献
7.7 结论
8 美国实践中的传统与创新
8.1 概述
8.2 城市出行预测要求的演变
8.3 对不断变化的要求所做出的回应
8.4 开发新出行预测方法的倡议
8.5 用地一交通模型
8.6 城市货物流动
8.7 结论
9 英国实践中的传统与创新
9.1 概述
9.2 不断演变的对城市出行预测和评估的要求
9.3 网络建模的发展
9.4 重量级的SACTRA报告：《主干道路和交通流量的生成》
9.5 多阶段需求模型：结构，参数和政策分析
9.6 土地利用一交通模型的应用
9.7 城市货物运输预测
9.8 结论
10 计算环境和出行预测软件
10.1 概述
10.2 计算环境概览
10.3 使用大型机进行出行预测
10.4 使用小型机和微机进行出行预测
10.5 出行预测软件开发商和产品
10.6 结论
11 成就、当前挑战及未来展望
11.1 概述
11.2 城市出行预测模型的演化与发展
11.3 出行行为建模的挑战
11.4 寻求内在一致性：均衡模型及其他
11.5 模型性能及支撑预测的假设
11.6 实践和研究的妥协：有哪些备选项？
11.7 结论
12 总结
12.1 概述
12.2 之前的进步是如何取得的
12.3 以经验为基础并在过程中学习
12.4 结束语
参考文献
附录 中英文姓名对照表
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