本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际开发能力。 全书共分为4篇16章，内容包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频打卡系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。 本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

第1篇 基础知识篇
第1章 搭建开发环境
1.1 OpenCV概述
1.1.1 OpenCV包含的模块
1.1.2 OpenCV的发展历程
1.1.3 OpenCV的应用
1.1.4 Python与OpenCV
1.2 Python的下载和安装
1.2.1 如何查看计算机操作系统的位数
1.2.2 下载Python安装包
1.2.3 Windows 64位系统上安装Python
1.2.4 测试Python是否安装成功
1.3 Python OpenCV的下载和安装
1.3.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库
1.3.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和NumPy库是否安装成功
1.4 PyCharm的下载和安装
1.4.1 下载PyCharm
1.4.2 安装PyCharm
1.4.3 启动并配置PyCharm
本章知识思维导图
第2章 图像处理基础
2.1 图像处理的基本操作
2.1.1 读取图像
[实例2.1] 读取当前项目目录下的图像
2.1.2 显示图像
[实例2.2] 窗口显示图像
2.1.3 保存图像
[实例2.3] 保存图像
2.1.4 获取图像属性
[实例2.4] 打印彩色图像和灰度图像的属性
……
第2篇 处理图像篇
第3篇 识别图像和处理视频篇
第4篇 项目开发篇