第1章 引言
1.1 水产品追溯问题的提出与研究意义
1.2 国内外应用现状
1.2.1 国内追溯系统的应用现状
1.2.2 国外追溯系统的应用现状
1.3 存在的问题和研究内容
1.3.1 存在的问题
1.3.2 水产品追溯研究内容
本章小结
参考文献
第2章 水产品安全追溯与预警关键技术
2.1 水产品追溯标识技术
2.1.1 条形码技术
2.1.2 RFID技术
2.1.3 二维码技术
2.2 水产品追溯关键环节信息采集与传递技术
2.2.1 无线传感器网络技术
2.2.2 ZigBee通信技术
2.2.3 数据压缩技术
2.3 水质参数预测方法
2.3.1 国内外研究现状
2.3.2 溶解氧预测方法
2.3.3 氨氮预测方法
本章小结
参考文献
第3章 基于Petri网的追溯流程建模与优化
3.1 Petri网概述
3.1.1 Petri网基本模型
3.1.2 随机时间Petri网基本理论
3.1.3 Petri网基本特点及应用
3.2 水产品追溯信息模型
3.2.1 随机时间Petri网建模
3.2.2 水产品溯源流程Petri网建模
3.2.3 模型的结构分析
3.2.4 模型的性能分析
3.3 优化后的水产品追溯信息模型
3.3.1 优化后水产品溯源业务流程Petri网建模及结构分析
3.3.2 优化后水产品溯源业务流程模型性能分析
3.4 水产品溯源系统的信息流链路
3.5 水产品溯源系统的CPN建模仿真
3.5.1 水产品溯源系统的CPN建模
3.5.2 仿真结果
本章小结
参考文献
第4章 基于物联网的追溯信息采集方法
4.1 养殖环节信息采集
4.1.1 养殖环境
4.1.2 养殖环节溯源信息采集过程
4.2 水产品运输环境数据采集及压缩方法
4.2.1 水产品运输监测现状
4.2.2 物流环节溯源信息采集过程
4.2.3 基于互相关序列的可追溯感知数据压缩算法
4.3 水产品销售环节与出境信息追溯
4.3.1 销售环节信息追溯
4.3.2 出境水产品信息追溯
4.4 采集数据的传输可靠性研究
4.4.1 采集节点数据可靠性研究
4.4.2 网络层面数据可靠性研究
本章小结
参考文献
第5章 水产养殖环境参数预测模型研究
5.1 基于RBF神经网络的溶解氧预测模型研究
5.1.1 数据来源与格式
5.1.2 数据集及预处理
5.1.3 模型预测结果分析与比较
5.2 基于ARIMA-DBN组合模型的溶解氧预测模型研究
5.2.1 数据来源与格式
5.2.2 数据异常点检测与剔除
5.2.3 模型预测结果分析与比较
5.3 基于PCA—TSNN神经网络的溶解氧预测模型研究
5.3.1 数据来源与格式
5.3.2 数据预处理
5.3.3 预测结果分析与对比
5.4 基于PCA—NARX神经网络的氨氮预测模型研究
5.4.1 数据来源及格式
5.4.2 数据预处理
5.4.3 预测模型的仿真结果与分析
本章小结
参考文献
第6章 水产品供应链中的信息管理
6.1 水产品供应链基本流程
6.1.1 水产品养殖环节
6.1.2 水产品配送环节
6.1.3 水产品零售环节
6.2 水产品养殖信息管理
6.2.1 养殖信息固定端管理
6.2.2 养殖信息移动端管理
6.3 水产品配送信息管理
6.3.1 配送中心信息固定端管理
6.3.2 配送中心信息移动端管理
6.3.3 水产品的分包与运输管理
6.3.4 水产品运输环境监测信息管理
本章小结
参考文献
第7章 基于物联网的水产品追溯与安全预警系统设计与构建
7.1 系统总体设计
7.1.1 水产品追溯流程分析
7.1.2 系统功能框架图
7.2 WSN节点硬件设计
7.2.1 运输环境监测WSN节点硬件设计
7.2.2 养殖环境监测WSN节点硬件设计
7.3 WSN节点软件设计
7.3.1 运输环境监测WSN节点软件设计
7.3.2 养殖环境监测wsN节点软件设计
7.4 系统开发环境与关键技术
7.4.1 系统开发环境
7.4.2 系统开发关键技术
7.5 系统数据库设计
7.5.1 水产养殖预警系统E—R图
7.5.2 运输环境监测系统E—R图
7.6 预警平台的系统设计与系统运行界面
7.6.1 预警平台的系统设计
7.6.2 预警平台系统设计流程
7.6.3 系统运行界面与效果分析
本章小结
参考文献
索引
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