本书首先介绍人工智能、网络安全发展历程，从政策、战略和规划、技术研发、产业应用方面分析其国内外发展现状，研究人工智能的概念、内涵及与创新技术的融合；然后给出智能安全的总体框架、架构、标准现状，以及人工智能技术、可信人工智能技术、网络安全技术和智能网络安全技术体系；接下来，分别以网络攻击和网络防御为维度，从静态、动态、新型三个方面介绍传统网络攻击和网络防御技术，从物理层、接入层、系统层、网络层、应用层、管理层六个层面详尽介绍智能网络攻击和网络防御技术，系统总结和归纳主流人工智能网络安全产品，不仅论述了人工智能在网络空间中的应用，也详尽剖析了其在关键基础设施领域的安全应用；最后分析了人工智能的局限性、安全性等，提出人工智能的哲学思考与安全治理。 本书主要面向人工智能、网络安全、人工智能安全等领域的从业者，也适合高等院校人工智能、网络安全、电子、通信专业的师生阅读和参考。

第1篇 导论篇
第1章 人工智能导论
1.1 人工智能发展历程
1.1.1 国外人工智能发展现状
1.1.2 我国人工智能发展现状
1.2 人工智能概念与内涵
1.2.1 人工智能概念
1.2.2 人工智能内涵
1.3 人工智能与创新技术融合
1.3.1 人工智能与5G
1.3.2 人工智能与大数据
1.3.3 人工智能与云计算
1.3.4 人工智能与物联网
1.3.5 人工智能与区块链
1.3.6 人工智能与量子计算
1.4 本章小结
本章参考文献
第2章 网络空间安全导论
2.1 网络空间安全发展历程
2.2 网络空间安全发展现状
2.2.1 国外网络空间安全发展现状
2.2.2 我国网络空间安全发展现状
2.2.3 网络空间安全发展的趋势与建议
2.3 本章小结
本章参考文献
第2篇 体系篇
第3章 智能安全规划体系
3.1 智能安全框架
3.1.1 智能安全分级能力
3.1.2 智能驱动安全框架
3.1.3 智能安全人类框架
3.2 智能安全架构
3.2.1 智能系统模式
3.2.2 智能安全检测模式
3.2.3 智能安全四象限
3.3 智能安全标准
3.3.1 国外智能安全标准
3.3.2 我国智能安全标准
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 智能安全技术体系
4.1 人工智能技术体系
4.1.1 机器学习
4.1.2 神经网络
4.1.3 深度学习
4.1.4 生成对抗网络
4.1.5 胶囊网络
4.1.6 迁移学习
4.1.7 强化学习
4.1.8 联邦学习
4.1.9 知识图谱
4.2 可信人工智能技术
4.2.1 人工智能模型稳定性技术
4.2.2 人工智能可解释性增强技术
4.2.3 人工智能隐私保护技术
4.3 网络安全技术体系
4.3.1 物理层网络安全技术
……
第3篇 攻击篇
第4篇 防御篇
第5篇 应用篇
第6篇 思考篇