本书论述了利用多类型遥感和监测手段进行电力走廊特定风险预测评估的研究思路和理论基础，研究了应用多源数据对电力走廊及其周边山火风险及植被隐患进行精确分析、预警的有关技术和方法。以电力走廊山火风险和植被障碍风险为主要研究对象，基于多源遥感与气象监测数据，深入探索了山火风险和植被障碍风险等级评估方法，进行电力走廊内单条线路的高等级火险区段和单个档内植被障碍风险评估与检测，并依据风险等级和风险位置实现电力走廊安全预警，为高压电力走廊安全管理提供精确的数据支撑，为电力走廊灾害防范与风险控制提供决策支持。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标和内容
1.3 多源遥感数据在电力走廊安全风险评估预警中的应用现状
1.3.1 遥感监测数据的特点
1.3.2 电力走廊安全风险概况
1.3.3 基于多源数据的电力走廊山火风险评估
1.3.4 面向电力走廊山火风险的输电线路植被障碍隐患检测
1.4 全书结构与内容安排
第2章 电力走廊安全风险评估理论与方法
2.1 电力走廊山火风险评估预警理论和方法
2.1.1 山火风险评估基础理论
2.1.2 电力走廊火险研究进展
2.2 无人机电力走廊巡检研究进展
2.2.1 无人机电力走廊巡检平台与技术
2.2.2 无人机LiDAR安全巡检技术
2.3 无人机LiDAR巡线数据的处理过程
2.3.1 电力走廊LiDAR点云目标分类和提取
2.3.2 电力走廊电力目标三维重建
2.3.3 电力走廊植被障碍安全距离分析与风险评估
2.4 本章小结
第3章 林区电力走廊山火风险评估模型
3.1 电力走廊火险因子分析
3.1.1 因子描述与定性分析
3.1.2 火险因子相关性分析
3.2 多源数据融合与标准化
3.2.1 多源数据融合归档
3.2.2 火险因子数据标准化方法
3.2.3 指标量化评价框架
3.3 电力走廊山火风险评估指数模型
3.3.1 电力走廊山火风险评估体系结构
3.3.2 改进层次分析法的相关理论基础
3.3.3 基于改进层次分析法的火险指标权重计算
3.4 PC-FRI模型评价
3.5 本章小结
第4章 基于多源数据与PC-FRI模型的林区电力走廊火险评估
4.1 电力走廊火险等级划分与火险区划制图
4.1.1 基于多源数据的火险评估模型表达式
4.1.2 电力走廊山火风险等级划分
4.1.3 山火风险区划制图
4.2 电力走廊高等级火险区域识别及重点防火区段预警
4.2.1 高等级火险区域识别
4.2.2 高等级火险预警
4.3 高压电力走廊山火风险评估预警分析
4.4 本章小结
第5章 基于无人机LiDAR数据的林区电力走廊植被障碍风险评估
5.1 基于无人机LiDAR数据的电力走廊目标提取与重建
5.1.1 方法概述
5.1.2 无人机LiDAR数据预处理
5.1.3 高压电力走廊无人机LiDAR巡检目标提取
5.1.4 高压电力走廊三维重建
5.2 高压电力走廊植被障碍检测及风险评估
5.2.1 面向线路安全空间的树线距离检测
5.2.2 动态环境植被障碍风险等级评估
5.3 本章小结
第6章 林区高压电力走廊安全风险评估实验分析
6.1 概述
6.2 研究区域与实验数据
6.2.1 电力走廊火险相关多源数据
6.2.2 无人机LiDAR相关数据
6.3 高压电力走廊火险评估与高等级火险区域识别
6.3.1 多源火险数据融合处理
6.3.2 高压电力走廊火险评估与风险等级区划结果分析
6.4 高压电力走廊植被障碍风险评估
6.4.1 高压电力目标提取结果分析
6.4.2 高压电力走廊目标三维重建
6.4.3 安全距离检测及植被风险等级评估结果分析
6.5 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究总结
7.2 研究的创新点
7.3 未来研究展望
参考文献