第 1章 人工侧线系统及其应用综述
1．1 引言
1．2 鱼类侧线的机理与模型
1．3 人工侧线传感器与人工侧线系统研究现状
1．3．1 人工侧线传感器单元
1．3．2 人工侧线传感器分布优化
1．4 基于人工侧线系统的水下特征识别和涡街检测
1．4．1 流场分类
1．4．2 流速测量与流向检测
1．4．3 涡街检测
1．5 基于人工侧线系统的偶极子振荡源检测
1．6 基于人工侧线系统的水下机器鱼流场辅助控制
1．6．1 运动模式识别
1．6．2 运动参数（速度和方向）的估计与控制
1．6．3 障碍物的识别与避障
1．6．4 邻近机器鱼感知
1．7 讨论与结论
1．8 本书主要贡献和结构安排
第 2章 人工侧线与仿盒子鱼机器人
2．1 问题提出
2．2 多鳍肢驱动仿盒子鱼机器人
2．3 单尾鳍驱动重心可调节仿盒子鱼机器人
2．4 本章小结
第3章 基于人工侧线的单机器鱼自主轨迹评估研究
3．1 问题提出
3．2 实验介绍
3．2．1 实验概述
3．2．2 实验过程
3．3 机器鱼运动过程中体表压强变化量理论模型
3．3．1 理论基础
3．3．2 机器鱼在多运动模态中的体表压强变化量模型
3．3．3 基于数据驱动的体表压强变化量模型参数辨识
3．3．4 基于体表压强变化量模型的机器鱼运动参数估计
3．4 基于人工侧线估计的运动参数的机器鱼自主轨迹评估方法
3．4．1 直游运动轨迹评估方法
3．4．2 转弯运动轨迹评估方法
3．4．3 上升运动轨迹评估方法
3．4．4 盘旋运动轨迹评估方法
3．5 实验结果
3．5．1 直游运动
3．5．2 转弯运动
3．5．3 上升运动
3．5．4 盘旋运动
3．6 讨论
3．7 本章小结
第4章 基于人工侧线的双邻近机器鱼相对位姿感知实验研究
4．1 问题提出
4．2 实验设计
4．2．1 实验平台
4．2．2 实验方法
4．2．3 实验参数
4．2．4 实验过程
4．3 感知实验探究对应的计算流体仿真内容
4．4 感知实验
4．4．1 每一个实验中压强传感器测得的动态压强变化量
4．4．2 双机器鱼相对深度感知实验
4．4．3 上游机器鱼摆动幅度感知实验
4．4．4 上游机器鱼摆动频率感知实验
4．4．5 上游机器鱼摆动偏置感知实验
4．4．6 双机器鱼相对偏航角感知实验
4．4．7 双机器鱼相对俯仰角感知实验
4．4．8 双机器鱼相对横滚角感知实验
4．5 讨论
4．5．1 双机器鱼感知模型的简化
4．5．2 双机器鱼相对前后距离的确定
4．5．3 利用人工侧线系统感知反卡门涡街
4．6 本章小结
第5章 基于人工侧线的双邻近机器鱼相对位姿估计算法研究
5．1 问题提出
5．2 回归分析
5．2．1 数据的预处理
5．2．2 随机森林回归分析
5．2．3 反向传播神经网络回归分析
5．2．4 支持向量回归分析与多元线性回归分析
5．2．5 压强传感器的冗余与不足
5．2．6 压强传感器的重要性分析
5．2．7 回归模型的评估
5．3 结果
5．3．1 人工侧线传感器的冗余与不足分析
5．3．2 四种方法的回归分析结果
5．3．3 基于随机森林的相对偏航角和摆动幅度估计
5．4 讨论
5．4．1 近距离感知
5．4．2 双鱼相对偏航角感知与上游机器鱼摆动偏置感知的区别
5．5 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
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